(3.2独立性检验的基本思想及其应用B卷.docVIP

B卷（课堂针对训练八） 3.1独立性检验的基本思想及其初步应用 理解整合 1．★在两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数分别为:模型1的相关指数为0.98,模型2的相关指数为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相关指数为0.25.其中拟合效果最好的是( ) A.模型1 B.模型2 C.模型3 D.模型4 1．C解析：令 2．★★在独立性相关检验中,两个分类变量“X与Y有关系”的可信度为99%，由随机变量K2的取值范围是（　　） A．（3.841,5.024］　　　B．（5.024,6.635］ C．（6.635,7.879］　　　D．(7.879,10.828］ 2．C解析，因为函数f(x)的唯一零点同时在区间（1，3），（1，4），（1，5）内，由此断定这个唯一零点应在（1，3）内，错误的只有C 3．★★下列关于K2的说法中正确的是（ ）。 A．K2在任何相互独立问题中，都可以用来检验有关还是无关 B．K2的值越大，两个事件的相关性就越大 C．K2是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量，只对于两个分类变量适合 D．K2的观测值k的计算公式为 3.C解析，因为，根据零点存在定理 函数在四个区间（-1，-2），（-2，0），（0，1），（1，2）内分别都存在零点，因此在区间[-1，2]上零点至少有4个 4．★★对于独立性检验，下列说法错误的是（　　） A．两事件频数相关越小，就越小 B．两事件频数相关越小，就越大 C．时，事件A与事件B无关 D．＞时，有99%的把握说事件A与事件B有关 4．D解析：函数f(x)=0在区间(a,b)上恰有一解，函数在(a,b)上的图象也可能不单调如图 5．★★★考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据： 种子处理 种子未处理 合计 得病 32 101 133 不得病 61 213 274 合计 93 314 407 根据以上数据，则( ) A．种子经过处理跟是否生病有关 B．种子经过处理跟是否生病无关 C．种子是否经过处理决定是否生病 D．以上都是错误的 5．A解析：因为函数有0，1，2三个零点，可设函数为f(x)=ax(x-1)(x-2)=ax3-3ax2+2ax 因此b=-3a,又因为当x2时f(x)0所以a0,因此b0 6．★若由一个2*2列联表中的数据计算得k=4.013,那么有 把握认为两个变量有关系. 7．★★为了研究色盲与性别的关系，调查了1000人，调查的结果如下表所示： 男 女 正常 442 514 色盲 38 6 根据上面的数据可以看出色盲与性别是否是相互独立的？　　　（填“是”或“不是”） 8．★★★对于变量与y随机抽取到的对数据（），（），…，（），利用相关系数来衡量两个变量之间线性相关系数的方法，样本相关系数的具体的计算公式为______________________,通常当大于_____时，我们认为两个变量存在着很强的线性相关关系. 9．★★★在讲述与的关系时，有的同学认为与的是一样的，无非而已，你认为这种说法正确吗？为什么？ 9 f(a)f(b)≤0解析：若根在开区间（a,b）上有f(a)f(b)0；而当根是端点a或b时，f(a)f(b)=0，因此当f(x)=0在区间[a,b]上有实根时f(a)f(b)≤0 拓展创新 10．★★★某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系，随机抽取了189名员工进行调查，其中积极支持企业改革的调查者中，工作积极的54人，工作一般的32人，而不太赞成企业改革的调查者中，工作积极的40人，工作一般的63人。（1）根据以上数据建立一个的列联表 （2）对于人力资源部的研究项目，根据以上数据可以认为企业的全体员工对待企业改革的态度与其工作积极性是否有关系？ 由图看出显然一个交点，因此函数的零点个数只有一个 11．★★★在研究色盲与性别的关系调查中，调查了男性480人，其中有38人患色盲，调查的520个女性中6人患色盲， （1）根据以上的数据建立一个2×2的列联表； （2）若认为“性别与患色盲有关系”，则出错的概率会是多少 解：因为有负根，所以在y轴左侧有交点，因此 12．★★★对某小学的小学生进行心理障碍测试得到如下列联表： 焦虑 说谎 懒惰 总计 女生 5 10 15 30 男生 20 10 50 80 总计 25 20 65 110 试说明这三种心理障碍中哪一种与性别的关系最大？ 解：因为