(SPSSX2检验过程.docVIP

X2?检验 X2检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。在SPSS中，所有X2检验均用Crosstabs完成。 Crosstabls过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H）。Crosstabs过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由Frequencies过程实现。 界面说明 【Rows框】 用于选择行*列表中的行变量。 【Columns框】 用于选择行*列表中的列变量。 【Layer框】 Layer指的是层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。Layer在这里用的比较少，在多元回归中我们将进行详细的解释。 【Display clustered bar charts复选框】 显示重叠条图。 【Suppress table复选框】 禁止在结果中输出行*列表。 【Statistics】按钮 弹出Statistics对话框，用于定义所需计算的统计量。 Chi-square复选框：计算X2值。 Correlations复选框：计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。 Norminal复选框组：选择是否输出反映分类资料相关性的指标，这些指标在变量为有序或无序分类时均可以使用，但有序分类变量使用Ordinal复选框组中的统计量更好。 Contingency coefficient复选框：即列联系数，基于X2值，其值界于0～1之间，越大表明两变量间相关性月强。 Phi and Cramers V复选框：这两者也是基于X2值的，Phi在四格表X2检验中界于-1～1之间，在R*C表X2检验中界于0～1之间；Cramers V 则界于0～1之间； Lambda复选框：用于自变量预测应变量的效果。其值为1时表明自变量预测应变量好，为0时表明自变量预测应变量差； Uncertainty coefficient复选框：不确定系数，以熵为标准的比例缩减误差，其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。 Ordinal复选框组：计算输出反映有序分类变量一致性的指标。 Gamma复选框：界于-1～1之间，观察值集中于对角线时，其值为1或-1，表示两者取值完全一致或完全不一致，两变量无关时该值为0。 Somersd复选框：为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数的比例； Kendalls tau-b复选框：界于-1～1之间； Kendalls tau-c复选框：界于-1～1之间； Eta复选框：计算Eta值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例； Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数； 这是医学上很常用的一致性指标，取值0-1之间。≥0.75，一致性较好，0.4~0.75，表明一致性一般，0.4 表明一致性差。 Risk复选框：计算比数比OR值和RR值； McNemanr复选框：进行McNemanr检验，即常用的配对计数资料的X2检验（一种非参检验）； Cochrans and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量（分层X2，也有写为X2CMH的），可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。 【Cells】按钮 弹出Cells对话框，用于定义列联表单元格中需要计算的指标： Counts复选框组：是否输出实际观察数(Observed)和理论数（Expected）； Percentages复选框组：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）； Residuals复选框组：选择残差的显示方式，可以是实际数与理论数的差值（Unstandardized）、标化后的差值（Standardized，实际数与理论数的差值除理论数），或者由标准误确立的单元格残差（Adj. Standardized）； 【Format钮】 用于选择行变量是升序还是降序排列。 分析实例 一、四格表资料的X2检验 例1 组 别 有效 无效 合计 有效率（%） 甲组 31 9 40 77.50 乙组 14 26 40 35.00