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农村居民人均消费支出变化研究 　　【摘要】文章主要包括四个部分：第一部分为理论基础。在介绍前人研究成果的基础上，着重介绍本文的理论依据――凯恩斯的绝对收入理论；第二部分是模型建构。通过对2009年各地区农民人均消费支出、人均工资性收入和人均其他收入建立双对数模型，得出结论。第二部分又包括四个板块：研究方法介绍、模型设定、模型估计、模型检验。第三部分是由模型分析得出来的结论。 　　【关键词】农村人均工资性收入 农村人均消费支出 农村人均其他收入 边际消费倾向 　　一、理论基础 　　根据凯恩斯主义的观点，消费函数和储蓄函数分别为C=f（Y）和S=F（Y），换言之，储蓄或者消费均为收入的稳定函数。同时凯恩斯使用了平均消费倾向、边际消费倾向等概念分析了收入变动对消费和储蓄变动的影响。平均消费倾向APC（Average Propensity to Consume）等于总消费量在总收入量中所占的比例，即APC=C/Y，边际消费倾向MPC（Marginal Propensity to Consume）等于消费增量在收入增量中所占的比例，即MPC=AC/△Y。凯恩斯认为，当收入增加时，居民增加消费，但其消费增加的幅度，比不上其收入增加的幅度――边际消费倾向递减规律，在收入为零时。仍有一定的消费量，称为自主消费。因此居民消费与可支配收入之间可以建立―个一元线性回归方程，即绝对收入假说。本文正是以此假说为基础建立了双对数模型。 　　二、模型设定 　　（一）研究方法 　　1.实证研究和规范分析相结合，以实证研究为主。根据经验判断和恰当的假设，对影响中国农村居民消费的不同收入因素进行实证研究，并对实证结果进行必要的规范分析，以检验不同收入变量对中国农村居民消费的影响。 　　2.定性和定量分析相结合，突出定量分析。本文除了采用定性分析的方法外，更重要的是采用了计量经济学的建模方法，并进行各种检验，包括：经济学意义检验、统计学检验、计量检验等，以实证分析有关变量对中国农村居民消费的影响方向和程度。 　　（二）模型构建 　　1.模型中所有变量定义如下： 　　因变量：Y农村居民人均消费支出；自变量：X1农村居民人均工资性收入，X2表示农村居民人均其他收入（除工资以外的农民的其他收入包括家庭经营收入，转移支付收入和财产收入等）；随机误差项：u影响农村居民人均消费支出的其他变量和随机因素，如居民财富等；函数的回归系数（待定系数）：β0，β1，β2。 　　2.模型的具体形式：Ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+μ 　　（三）模型估计 　　由于本文采用的是截面数据，数据来源于《2010中国统计年鉴》为了避免异方差，利用EVIEWS软件直接采用加权最小二乘法（WLS）进行估计得出表1中的结果： 　　（四）模型检验 　　1.经济学意义检验。由回归结果可得，β1，β2均大于0，表明农村居民人均消费支出随收入的增加而增加，但是由于β1，β2均小于1，且它们之和也小于1，表明人均收入没相对变动1%，农村居民人均消费支出相对变动小于1%，即边际倾向递减，符合凯恩斯的绝对收入理论，这表明模型通过了经济学意义检验。 　　2.统计学检验。拟合优度度检验：调整后的可决系数R^2=0.999995 很接近1，说明模型整体拟合得很好。 　　T检验：给定检验水平0.05则自由度为28。查表得T值为2.048，由表1显示的T统计量的值分别为21.67268和13.93833均远远大于T值，则拒绝原假设，接受备择假设，即β1，β2均不为0，可知均通过T检验 　　F检验：给定检验水平0.05则F（2，28）查表得F统计量的值为2.34，由表1可知F统计量的值为2621.091远远大于2.34，则拒绝原假设，接受备择假设，可知方程显著，通过F检验。 　　3.计量经济学检验。多重共线性检验：利用EVIEWS软件求出x10，x20的相关系数为0.379715，由于x10，x20的相关系数较小，则认为多重共线性不明显，因此可不做相应的处理。 　　自相关检验：根据DW检验法，给定检验水平0.05，根据样本容量31和回归参数的个数k+1=3查D.W分布表的临界值dl=1.30和du=1.57而D-W值为1.786641 又du1.7866414-du 由杜宾检验法知不存在自相关。 　　三、研究结论 　　由上文的模型研究可以得出以下结论：（1）lny=1.627484+0.342122lnX1+0.507733lnX2对农村居民消费支出与收入的关系拟合得很好；（2）农民的工资性收入每相对变动1%，则农村居民的人均消费支出相对变动约0.34%，这说明农村居民的工资性收入对消费的拉动占有一定的比例，因此我们要想拉动内需，提高农民的工资性收入是必要的方法之