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商务智能技术在网络众包市场中的应用 　　摘要：近年来网络众包这一新兴商业模式正迅速崛起，展现出广阔的发展前景，然而出现的供需信息不对称、信用体系不健全等问题成为制约其持续快速发展的瓶颈。文章从信息技术的角度出发，利用商务智能的相关理论、工具和方法，构建包括供需自动化匹配、知识成果在线综合评价以及智能化信用评估为主体的商务智能框架，为解决网络众包市场出现的一系列问题提供有益的探索。 　　关键词：众包；商务智能；供需匹配；成果评价；信用评估 　　人类社会进入知识经济的时代，知识创新成为知识经济系统中的一个重要环节。随着通信基础设施和IT技术的迅速发展，互联网正逐渐成为知识创新的重要媒介，众包正是在这种背景下产生。2006年的6月在美国《连线》杂志上，Jeff Howe首次为众包下了一个定义：众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的（而且通常是大型的）大众网络的做法。在国内，众包模式又被称为威客模式，近年来发展也很迅速，在短短数年内威客网站就达上百家之多。例如任务中国、猪八戒威客网、K68等。在这种模式下，需要科技创新的企业可以将自己的技术难题通过网站发布，并提供一定的资金来招募人才解决企业难题。同时每一个有一技之长的知识型人才都可以在平台上寻找适合自己的任务，提交知识成果后就有机会获得一定的报酬。这种模式降低了创新成本，同时满足供需双方的需求，具有良好的发展前景，并且由于可供交易的知识创新成果涉及各行业领域，参与门槛也很低，吸引了包括在校大学生、退休工程师和科技人员等大量知识型人才的积极参与。然而近年来网络众包市场却从高速发展阶段进入了瓶颈阶段，出现很多难题亟待解决，突出表现在以下方面： 　　（1）使用效率较低，有哪些信誉好的足球投注网站成本较高。目前的网络众包交易平台中，企业发布的任务和知识型人才的匹配模式较为粗略，依然停留在人工检索方式，效率较低。尤其在海量信息的情况下，创新人才难以在众多的任务信息中找到适合自身能力的创新任务，同样对企业来说也很难在茫茫的人才海洋中迅速寻找到满意人选。 　　（2）供需双方与众包平台三方之间均缺乏相互信任。由于对这种新兴交易模式不熟悉，对有技术需求的企业来说，担心是否能在网站上顺利地找到合适的人才，确保发布的任务得以解决，否则的话就可能白白遭受损失。而知识人才却担心付出了大量时间和精力来创造知识成果却无法得到企业的认可，甚至受骗上当得不到任何报酬，这些信任方面的问题直接制约了供需双方对这种交易模式的参与意愿。 　　（3）过度竞争造成人力资源浪费。目前众包平台多采用任务发布方驱动的交易模式―悬赏模式，即企业先给出任务和奖金，然后参与竞争的人才分别来完成任务并提交成果，企业认为完成得最好的人得到奖金。在这种模式下，众多的应标人中只有一个能中标获得报酬，其他应标人则无功而返。因此这种悬赏制交易模式存在严重缺陷，由于信息不对称，“柠檬市场”现象日益突出，不但造成大量的人力浪费，并且严重打击了知识技能较高的参与者的积极性。 　　（4） 知识成果的价值难以评估。知识产品的特殊性使得其价值标准因人而异，往往很难准确评估，由此造成的纠纷也很难得到合理解决，严重影响了众包平台的信誉，因此怎样对知识产品进行科学合理的价值评估成为目前网络众包市场亟待解决的问题。 　　面对这些问题，除了运用传统的经济管理理论和方法来完善管理制度、改进管理模式，优化交易机制等措施之外，更有效的方法是利用信息技术，采用智能化手段解决目前网络众包市场中出现的有哪些信誉好的足球投注网站效率低、成果验证难、信用程度差等一系列问题。因此本文提出构建面向网络众包市场的商务智能架构，从技术角度为解决这些难题提供有益的探索。 　　一、 面向网络众包的商务智能框架 　　本文构建的面向网络众包市场的商务智能框架主要包括三部分：交易前的供需双方自动化匹配模块、达成交易后的知识成果在线综合评价模块以及和各个模块紧密联系的智能化信用评估模块。 　　供需匹配模块是双方顺利达成合作意向的前提和基础，而成果评价模块则是双方顺利完成交易的重要保障，信用评估模块则依赖于成果评价模块的评价结果，同时又为今后的供需匹配提供数据支持。（如图1所示） 　　二、 供需自动化匹配 　　供需智能匹配的主要工作流程包括信息预处理、特征指标提取、匹配度计算等三部分，最终形成对某一需求任务的人才匹配策略和对某一知识人才的任务匹配策略等两种匹配策略，为供需双方在众包平台上能进行高效的信息检索提供强大的智能服务支持（如图2所示）。 　　1. 信息预处理。信息预处理包括非法信息智能识别和个人隐私资料屏蔽。网络的开放性使得众包这种商业模式容易被非法活动所利用，比如发布悬赏攻击某网站、传播恐怖信息等，这些行为具有明显的违背社会伦理道德甚至触犯法律的性质，使得众包网站容