SPC理論培训教材.doc

用户SPC理论培训教材 1 SPC应用基础 2 2 SPC概述 3 2.1 什么是SPC 3 2.2 SPC的发展简史 3 2.3 SPC的特点 3 2.4 SPC与ISO9000标准体系的联系 3 3控制图及其应用 4 3.1什么是控制图 4 3.2质量数据与控制图 5 3.2.1计量型数据 5 3.2.2计数型数据 5 3.2.3质量数据的特性 5 3.3控制图原理 5 3.4 控制图贯彻预防原则 6 3.5 两类错误 6 3.6 3σ方式 7 3.7 控制图的判定准则 7 3.7.1判定稳态准则 7 3.7.2判定异常准则 8 3.7.3点子排列不随机模式 8 3.8 休哈特控制图 10 3.8.1控制图的种类 10 3.8.2休哈特控制图的用途 10 3.8.3通用控制图 11 3.8.4 工序能力指数及样本分布图 11 3.8.5控制图的选用 12 4 运用SPC的意义 13 4.1 为什么要用SPC 13 4.2 应用SPC的意义 13 5 控制图和报表 13 5.1 作图基础 13 5.2 作图 13 5.2.1 均值极差图 13 5.2.2 均值极差图 14 5.2.3 中位数极差图 14 5.2.4 单值移动极差图 14 5.2.5 指数权重移动均值图 14 5.2.6 运行图 14 5.2.7 预控图 14 5.2.8 不合格品率图（P图） 14 5.2.9 不合格品数图（Pn图） 15 5.2.10 不合格数图（C图） 15 5.2.11 单位不合格数图（U图） 15 5.2.12 直方图 15 5.2.13 个体直方图 15 5.2.14 原因排列图 15 5.2.15 措施排列图 15 5.2.16 备注排列图 16 5.2.17 DPTO图 16 5.2.18 DPMO图 16 5.3 图形属性 16 5.4判异 17 5.4.1 判异规则 17 5.4.2失控点与关联点 18 5.4.3控制线 18 5.5 点的拾取 18 6 控制线的计算公式 19 6.1 计量类的控制线 19 6.1.1 均值标准差图 20 6.1.2 均值极差图 20 6.1.3 位数极差图 21 6.1.4 单值移动极差图 21 6.1.5 EWMA图 22 6.2 合格数据类的控制线 22 6.2.1 P图 22 6.2.2 Pn图 23 6.2.3 Q图 23 6.2.4 Qn图 23 6.3 缺陷数据类的控制线 24 6.3.1 C图 24 6.3.2 U图单位缺陷数图 24 7 分析工具 25 7.1 过程能力分析 25 7.2 过程能力变动分析 25 7.3 产品直通率分析 25 7.4 多参数对比分析 25 7.5 正态概率纸 25 1 SPC应用基础 Fab-SPC系统建立在公司标准的网络平台上，服务器操作系统采用Windows/NT Server数据库采用Oracle支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构（C/S结构）为基础模型，包括数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC异常报警装置（选配）、基于B/S结构的远程质量查询站点（选配）、SPC控制图异常回馈装置等几大组成部分。 2 SPC概述 2.1 什么是SPC SPC是Statistical Process Control的简称，即统计过程控制。 SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。 2.2 SPC的发展简史 SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。 SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称，即统计过程控制与诊断, 它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。 SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。 2.3 SPC的特点 SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。 SPC强调用科学方法(统计技术，尤其是控