SPSS數据的基本统计分析.doc

实验名称：SPSS数据的基本统计分析 实验目的：掌握SPSS数据的基本描述性统计分析和交叉分组分析，并能进行一些实际的应用。 实验内容：SPSS数据的交叉频数分组分析。 3 σ准则、交叉频数分组中的相关性分析。 实验步骤：1.date-sort case ,把“股价”输入sort by，sort order 为 descending，点击ok。 2.计算分组数和组距。 组数： Transform——compute，计算组数K=1+ln1502/ln2=12 组距=(max-min)/12=(183.57-2.33)/12=11.35 去近似值为11.5 3.组距分组 Transform-rencode into different variadles →现在分组变量到 numeric variable –output 中，这里选择“股价”。→在 output variable 中的name 后输入存放结果的变量名为gj ，按change确认。→按 old and new values 进行区间定义，组数为12 ，组距为0.0808。 4.频数分析Analyze-descriptive statistics-frequencies →将gj输入 various →点击charts，勾选histogrms和with normal curve，点击continue，点击ok.。 实验结果： 一、根据“07上市公司薪酬指数”数据文件，先对“股价”进行分组，然后进行频数分析（画条形图）。 分组后fenzuhou Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.00 684 45.5 46.1 46.1 2.00 531 35.4 35.8 81.9 3.00 147 9.8 9.9 91.8 4.00 67 4.5 4.5 96.4 5.00 30 2.0 2.0 98.4 6.00 8 .5 .5 98.9 7.00 6 .4 .4 99.3 8.00 6 .4 .4 99.7 9.00 1 .1 .1 99.8 11.00 1 .1 .1 99.9 12.00 2 .1 .1 100.0 Total 1483 98.7 100.0 Missing System 19 1.3 Total 1502 100.0 二、根据“07上市公司薪酬指数”数据文件，对“股价”进行基本描述性统计分析。 Descriptive Statistics 三、根据“07上市公司薪酬指数”数据文件，先去掉“股价”中的异常值，然后再与“所属地区”、“所有制”分别进行交叉频数分组分析。 Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 所属地区 * 股价 1456 98.7% 19 1.3% 1475 100.0% 所属地区 * 股价 Crosstabulation Count 股价 Total 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 所属地区 东部 437 353 92 45 19 946 中部 110 85 30 10 4 239 西部 137 93 25 12 4 271 Total 684 531 147 67 27 1456 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 3.781(a) 8 .876 Likelihood Ratio 3.691 8 .884 Linear-by-Linear Association .942 1 .332 N of Valid Cases 1456 a 1 cells (6.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.43. Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 所有制 * 股价 1456 98.7% 19 1.3% 1475 100.0% 所有制 * 股价 Crosstabulation 股价 Total 1.00 2.00 3.00 4.00 5.0