SPSS的變量设置和基本操作.doc

SPSS 操作指南 一、SPSS数据的结构和定义方法（variable view） 1、变量名（Name） 2、数据类型、宽度、列宽度 （1）数值型。例如工资、年龄、成绩的取值。 包括标准型（numeric）、科学计数法型（Scientific notation）、逗号型（comma）、圆点型（Dot）、美元符号型（Dollar）、用户自定义型（Custom Currency）。 （2）字符型（string）。例如职工号码、姓名、性别等。 （3）日期型（Date）。用来表示日期或时间。 3、变量名标签（Label） 对变量名含义的进一步解释说明。 4、变量值标签（value labels） 对变量取值含义的解释说明信息，对于品质型数据尤为重要。例如1表示男，2表示女。 5、缺失数据（missing） 对于收集上来的数据有缺失或异常值的处理。 字符型变量或数值型变量，可以是1至3个特定的离散值（discrete missingvalues） 数值型变量，哟过户缺失值可以在一个连续的闭区间内并同时再附加一个区间以外的离散值（Range plus one optional discrete） 6、度量尺度（measure） 定距型数据（Scale），通常是指诸如身高、体重、收入等的连续型数据。也包括诸如人数、商品件数等离散型数据。包括了等距量表和等比量表。 定序型数据（ordinal）具有内在的固有大小或高低顺序，不同于定距型数据，一般可以用数值或字符表示。如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值，可以分别为1、2和3表示。 定类型数据（norminal）没有内在固有大小或高低顺序，一般以数值或字符表示的分类数据。如性别、民族等。 操作：仔细看看居民储蓄的数据，理解数据结构的含义。 二、分类汇总的操作 界面调整至左下角的data view。 1、分类汇总 按照某分类进行分类汇总计算。 例如想知道不同户口的居民取款金额是否较大差距。例如不同年级学生的平均满意度。 步骤： 1）data—Aggregate，出现如下图对话框： 2）分类变量选到break variables 3）汇总变量选到Aggregate Variables 4) 单击Function按钮，指定对汇总变量计算哪些统计量。SPSS默认计算均值。 5）指定分类汇总结结果保存到何处。有两种选择：第一、Create new data file,表示将结果存放到系统默认的名为aggr.sav的SPSS数据文件中，可以单击File按钮，重新指定文件名；第二，Replace working data file，表示用分类汇总结果覆盖数据编辑窗口中的数据。一般选择前一种方式。 6）单击Namelabel按钮，重新指定结果文件中的变量名或添加变量名标签，SPSS默认的变量名为原变量名后加-1. 7）希望在结果文件中保存各分类组的个案数，选择Save number of case in break group as variable。 可以选择多个变量分类。 练习：按照职业对存取款进行分类汇总。 2、数据分组 组距组数的确定需要按照统计学的知识确定。需要确定1）指定分组变量；2）定义分组区间；3）指定存放分组结果的变量，一种是用分组变量值覆盖原变量（into same variables）,另一种是将分组结果存到一个新变量中（into different variables）。通常用第二种。 步骤： 选择菜单Transform – recode – into different variables,出现如下图的对话框。 将分组变量选择到numeric variable output框中。本例选择的是存取款水平，注意对数值型变量变量分组。 在Output Variable 后输入存放分组结果的变量名，并单击Change按钮确认可以在Label后输入相应的变量名标签。 单击old and new values 按钮进行分组区间定义，窗口如下。注意range有三个选项，第一个是封闭区间，后面两个是开口组，注意观察，哪个是第一组，哪个是最后一组。 如果仅对符合一定条件下的个案分组，则单击if按钮并输入spss条件。否则，本步可以略去。 这样可以得到分组后的取款变量。 3、数据拆分 SPSS的数据拆分与数据排序很相似，但也有一个重要的不同点，即数据拆分不仅是按指定变量进行简单排序，更重要的是根据变量对数据进行分组，为以后所进行的分组统计分析提供便利。 步骤： 选择菜单Data – Split file，于是出现如下图所示的窗口。 将拆分变量选择到Groups Based on框中。 拆分会使后面的分组统计产生两种不同格式的结