“數据结构”的课程改革与教学资源建设.doc

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“數据结构”的课程改革与教学资源建设

“数据结构”的课程改革与教学资源建设 “数据结构”是重要的专业基础课,是计算机科学的核心课程,是计算机理论与技术的重要基石,该课程在大学二年级上学期开设,具有承上启下的重要作用,既要对前两年学习的软件技术进行总结提高,又要为后续专业课程提供基础。它贯通始终,是计算机科学与技术人才素质培养框架中的中坚课程,对学生的软件开发能力培养至关重要,为学生今后的专业生涯打下牢固基础。br  经过多年的课程建设,在课程教学内容体系、能力培养、教学方法、教学资源建设上已形成自己的特色,并探索、实施了一套适应本科“数据结构”课程的教学模式,在教学大纲、教材建设、实践环节、教学课件、课程网站等方面取得一些成果。br  br  1构建先进科学的课程体系结构br  br  “数据结构”是计算机科学课程体系中核心课程之首,作为本学科的专业基础课,应该与本学科中问题求解的理论、抽象和设计的方法论相对应,把握课程体系结构的本质。具体措施是:br  (1) 制订实施符合新技术要求的教学大纲br  课程体系结构的三个层面:即概念表述、构建数据模型、设计算法三个层面,突出数据组织方法与算法设计技术,将整个知识体系划分为核心知识集合,以及不同的扩展知识模块,以适应不同层次的教学需求。br  贯穿程序设计与软件工程新技术:引入抽象数据类型的概念来介绍数据结构技术;集中体现了分解、抽象和信息隐蔽的基本原则,展示了由数学模型→抽象数据类型→数据结构的信息结构转换的三个重要阶段,抓住抽象数据类型的中枢位置。br  制订符合新技术发展要求的课程大纲:以训练构造性思维为重点,以强化程序抽象能力和培养数据抽象能力为指导,把握课程体系结构的本质。教学大纲与实验大纲应该不断修订,以满足学科发展对课程教学的要求。br  (2) 编写具有特色的数据结构新教材br  教材建设是提高教学质量的基本建设之一。教材是大纲精神的具体实施,是知识点的载体。教材的科学性、先进性和实用性,为知识的传授和能力的培养奠定了良好的基础。br  把握学科规律,突出教材的科学性br  根据课程技术性的特点,将教学内容分为三层次:第一个层次是基本概念部分;第二个层次是基本结构部分,包括线性结构(线性表、栈和队列、串、数组与广义表)与非线性结构(树、图);第三个层次是基本技术部分,包括查找与排序方法。按照三层次法组织教材内容,其中包含许多精彩的经典算法,为学习者继续拓展提供线索,同时贯穿了计算机科学中的一些重要的问题求解技术,如指针参数传递技术、指针与动态数组技术、栈与递归技术。教材编写采用了由浅入深,由表及里,从具体到抽象,再从抽象到具体的方法,符合认知规律,有利于学生学会分析数据对象特征,掌握数据组织方法和计算机的表示方法,掌握算法的时间、空间复杂度分析技术,培养良好的程序设计技能,使得学生能够在软件开发过程中灵活选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的处理算法。br  科研与教学结合,体现教学和教材的先进性br  积极开展一维线性数据结构、二维平面数据结构、三维空间数据结构方面展开研究,在虚拟现实技术、三维数据组织结构与处理算法、基于内容检索新技术研究,结合科研,在教材中补充了技术发展新内容。br  针对课程中的难点问题,积极组织中青年教师进行专题讨论,总结教学规律,交流教学经验。通过“辅导实习、实验设计、观摩教学、课程试讲”四个环节培养青年教师的教学能力。在教学中,充分发挥教师的软件开发能力与经验,使之贯穿于实践指导与讲课过程中,教师良好的科研素质已在深化教学中发挥了重要作用,青年教师已成为教学骨干。br  内容与新技术接轨,增进教材的实用性br  教材的编写以多年来“数据结构”课程的教学讲义为基础,充分反映了自身的教学理念,突出课程的本质与重点。教材中引入面向对象的新观点,补充技术发展新内容,使教材内容与新技术接轨。br  教材以C语言作为算法描述工具,使之与大多数院校教授的第一编程语言相衔接。对于每种抽象数据类型(ADT)定义,不仅包含数学模型,同时还包含定义在这个模型上数据组织和数据处理运算,同时在具体章节内容中详细展开相应数据结构及运算实现,并给出了用C语言表示抽象数据类型的方法。增进了教材的实用性,该教材被全国多所学校选用作本科教材,普遍反映教材本质突出,体系科学,实用效果好。br  br  2强化素质能力培养br  br  “数据结构”课程的核心内容就是通过学习结构技术的过程,培养学生算法设计能力以及创造性思维,培养举一反三、触类旁通的能力,以达到提高学生应用知识解决复杂问题的素质能力的目标。理解、习惯、掌握算法思维方法是一个构造性方式的训练过程,凭借算法构造思维方式,从具体操作规范入手,通过操作过程的构造实施,解决特定问题。br  计算机程

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