第四章抽样调查解析.ppt

第五章 抽样调查 生活常识 为什么要知道一个人的血液情况，只需抽一点点血来化验就行了？ 由部分认识总体 同质和异质 一、抽样调查概述 抽样框的重要性 抽样误差影响因素 二、抽样调查程序 （一）确定目标总体 （二）确定抽样框架和个体编号 （三）选择抽样样本 （四）实施调查 三、抽样技术的分类及选择 1.简单随机抽样 2.系统或等距随机抽样 3.分层随机抽样 4.分群随机抽样 1.任意抽样 2.判断抽样 3.配额抽样 4.滚雪球抽样 总结 问题与讨论 （二）非随机抽样技术及应用 非随机抽样 不遵循随机原则，从方便出发或根据主观判断来抽取样本。 简单易行，尤其适用于做探索性研究 无法估计和控制抽样误差，无法用样本的定量资料，采用统计方法来推断总体 优点： 缺点： 非随机抽样技术有四种：方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样 （1）定义 任意抽样：又称偶遇抽样，即从调研人员工作方便出发，在调研对象范围内随意抽选一定数量的样本进行调查。 如：如在商店门口、街头路口、车站码头、公园广场等公共场所，随便选取某些顾客、行人、旅客、观众等 。 （2）两种方法 街头拦人法：在街上或路口任意找某个行人，将他（她）作为被访者，进行调查。 空间抽样法：对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。 （4）特点 简便易行，节约时间和费用； 要求调研总体同质性高 样本的代表性较差，具有很大的偶然性 调查者根据自己的主观印象、以往的经验和对调查对象的了解从总体中选择“最符合调查对象特征”的原则来确定调查样本。 前提是研究人员须对总体的有关特征有相当高的了解，此法在我国市场调研中得到广泛运用。 不同于任意抽样的“最方便”，而是“最合适”。 方法 1、选择最能代表普遍情况的调查对象，分平均型和多数型。 平均型：选择代表平均水平的样本。 多数型：选择代表多数水平的样本。 2、利用调查总体的全面统计资料，按照一定标准选择样本。 （1）定义 首先将总体中的所有单位按一定的标志分为若干类（组），然后在每个类（组）中用方便抽样或判断抽样方法选取样本单位。 采用配额抽样，首先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特性称为“控制特征”（如性别、年龄、收入、职业、文化程度等），然后按各个控制特征分配样本数额。 它与分层抽样的区别在于： 分层抽样是按照随机原则在层内抽取样本； 配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本。 根据配额的要求不同，配额抽样可分为：独立控制配额抽样、非独立控制配额抽样 优点：简单易行，选择余地较大； 缺点：选择样本过于偏向某一组别，影响样本代表性。 某市进行空调器消费需求调查，确定样本容量为200名，选择消费者收入、年龄、性别三个标准为控制特征进行独立控制配额抽样，其各个样本配额比例及配额数如下表所示。 月收入 人数 年龄 人数 性别 人数 1500元以下 20 30岁以下 40 男 100 1500~3000元 50 30～40岁 60 女 100 3000～5000元 70 40～50岁 70 合计 200 5000元以上 60 50岁以上 30 合计 200 合计 200 独立控制配额抽样： 是根据调研总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额，而不规定必须同时具有两种或两种以上特性的样本数额。 非独立控制配额抽样： 又称交叉控制配额抽样，是同时对两种或者两种以上控制特征的每一个样本数目都做出具体规定。 上例中如果采用交叉控制配额抽样，就必须对收入、年龄、性别这三项特性同时规定样本分配数额，其配额如下表所示。 50人 120人 30人 总 计 200人 25人 25人 60人 60人 15人 15人 小 计 40人 3人 3人 15人 15人 2人 2人 61岁以上 60人 7人 7人 20人 20人 3人 3人 46～60岁 60人 10人 10人 15人 15人 5人 5人 31～45岁 40人 5人 5人 10人 10人 5人 5人 18岁以下 女 男 女 男 女 男 总计 高收入水平 中收入水平 低收入水平 　 1500元以下 1500 ～ 3000元 3000 ～ 5000元 5000元 以上 合计 男 女 男 女 男 女 男 女 30岁以下 2 2 5 5 7 7 6 6 40 30—40岁 3 3 20 6 10 16 1 1 60 40—50岁 10 1 3 4 12 7 3 30 79 50岁以上 5 2 2 5 8 3 3 2 30 合计 20 8 30 20 37 33 13 39 200 月收入 人数 年龄 人数 性别 人数 1500元以下 20 30岁以下 40 男 100 1500~3000元 5