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粗糙集决策方法解析.ppt

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粗糙集决策方法解析

粗糙集决策方法 管理研究方法论 方法论,methodology,指处理问题的一般途径和程序。 方法,method,指具体的做法。 管理研究方法论,阐述管理学科研究工作的基本原则、途径和程序,在总结前人经验的基础上,提出有效的研究工作规范,包括问题阐述、文献综述、假设提出、数据收集、统计分析、信度和效度判断以及研究报告或论文的撰写等各个环节的规范。 管理研究方法论的重要性 研究方法论是一种规范、逻辑,可以把研究工作提高到专业水平。 科学方法与科学研究 通过系统观测而获取客观知识的方法。 客观性 实证性 规范性 科学研究:满足以上特征的获取新知识的精确方法。研究对象具有可直接侧鲁昂和重复出现等特点。 科学研究中应使用中性名词和语句 举例: 贵重金属,稀有金属 民族工业,本土工业 经过艰苦不懈的努力研究,本文得到了重要结论,对我国低碳供应链的发展具有重要意义。 思辨方法与思辨研究 涉及人的价值观和偏好的领域以及发现新知识的过程,不强调客观性和实证性,所得结果不必建立在直接观测和经验基础上,不必服从规范性。 哲学,宗教,文学,艺术,音乐…… 管理研究的分类 描述型研究(description studies):收集数据以检验有关亚久对象状态假设的工作过程,它回答who, what where, how much之类的问题,旨在将现象和事件描述和识别清楚。 管理研究的分类 解释型研究,explanation studies,回答为什么(why)的问题。探索现象和事件之间的关联,弄清因果。 描述型和解释型研究类似于医生看病的诊断过程。描述是基础,解释是后续。 管理研究的分类 规范型研究,prescription studies,回答“应该怎样”的问题。 理工科背景的研究生偏爱规范型研究。 管理研究设计 两个目的: 辨识问题,提炼主题 论证和验证主题。 管理研究设计 问题辨析:研究问题从哪里来? 聚焦研究主题,提出假设,建立假设树。 假设论证或假设检验:理论研究,实证研究,统计研究,实地研究,实验研究等。 建立假设树要注意的问题 假设树是一项研究工作创新点的结构化表述,不是工作提纲。 假设树中任何一层假设的表述都应当是假设的形式,也就是变量和变量之间关系的陈述语句。 下层次假设一定要支持上层次的假设。 推荐阅读 管理研究方法论,李怀祖,西安交通大学出版社,2006.11。 组织与管理研究的实证方法,陈晓萍,徐淑英,樊景立,北京大学出版社,2008.6. 管理研究方法的来源 管理学不是一门纯粹的学问,它的学科基础很复杂,包括数学、计算机科学、工程学、经济学、社会学,人类学、心理学、行为科学、政治学、生物学,等等。 学科来源的复杂多样化,导致管理研究方法的多样性。 管理的学科基础所提供的研究方法 数学:运筹学,统计学。 经济学:博弈论 计算机科学:数据挖掘方法,仿真。 社会学、人类学:案例研究方法,统计方法、结构方程模型。 工程学:系统工程方法,泰罗的科学管理。 心理学、行为科学:实验方法。 生物学:演化方法。 纯粹管理学方法:? 处理大数据的方法 粗糙集决策理论与应用 粗糙集概述 在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具 。 粗糙集在应用中的优点 粗糙集分析数据不需要先验知识. 粗糙集理论是适合大数据集分析的强大工具. 粗糙集提供了含糊概念的数学描述, 并可计算。 粗糙集的发展历程 1982年提出到80年代末, 研究主要集中在东欧. 1991年, Pawlak出版了第一部关于粗糙集的专著《Rough Sets:Theoretical Aspects of Reasoning about Data 》. 1992年, R.Slowinski主编的关于粗糙集应用及其与相关方法比较研究的论文集的出版,推动了国际上对粗糙集理论与应用的深入研究. 1992年在波兰Kiekrz召开了第一届国际粗糙集讨论会. (以后每年一届) 1995年, ACM Communication将它列为新浮现的计算机科学的研究课题; 1998年, 国际信息科学杂志《International Journal of Information Science》为粗糙集理论的研究出了一期专刊; 2004年, 国际粗糙集协会主办的第一本粗糙集国际期刊《Advances in Rough Sets》出版发行; 国外主要研究机构: 波兰华沙大学、工业大学、信息技术和管理大学和加拿大Regina大学和圣玛丽大学、英国Edinburgh大学, Ulster大学和Cardiff大学, 意大利Catania 大学, 印度统计研究院, 美国SanJose州立

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