统计学_C3详解.ppt

图并没有说谎，是说谎者在画图。 ——Benjamin Disraeli 第 3 章 用图表展示数据 3.1 数据的预处理 3.2 用图表展示定性数据 3.3 用图表展示定量数据 3.4 合理使用图表 学习目标 定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表 男学生更容易逃课吗？ 读完四年大学，一次课也没有逃过，这样的学生恐怕不多。2004年5月，中国人民大学财政金融学院的3名学生就逃课问题做了一次调查。调查的对象是财政金融学院的大一，大二，大三本科生。样本的抽取方式是分层抽样与简单随机抽样结合，先根据年级划分层次，然后对各个班级简单随机抽样，共抽取151名学生组成一个样本，并对每个学生采用问卷调查。问卷内容包括每周逃课次数、所逃课程的类型（选修课、专业课等等）和逃课原因等。调查得到的男女学生每周平均逃课次数的汇总表如下 男学生更容易逃课吗？ 3.1.1 数据审核——原始数据(raw data) 审核的内容 1. 完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 数据审核——原始数据(raw data) 审核数据准确性的方法 1. 逻辑检查 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对分类和顺序数据的审核 2. 计算检查 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误 主要用于对数值型数据的审核 数据的审核——二手数据(second hand data) 1.适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 2.时效性审核 尽可能使用必威体育精装版的数据 3.确认是否必要做进一步的加工整理 3.1.2 数据筛选(data filter) 1.当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选 2.数据筛选的内容包括 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除 数据筛选(data filter) 用Excel进行数据筛选 3.1.3 数据排序 (data rank) 1.按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索 2.排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据 3.在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4.排序可借助于计算机完成 数据排序(方法) 1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降序之分 2. 数值型数据的排序 递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增排序后可表示为：x(1)x(2)…x(n) 递减排序：可表示为：x(1)x(2)…x(n) 用Excel进行数据排序 3.1.4 数据透视表(pivot table ) 可以从复杂的数据中提取有用的信息 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题 数据透视表(用Excel创建数据透视表) 第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将”分类变量“拖至 左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总的“变 量” 拖至“数据区域” 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表 数据的整理与显示(基本问题) 1.要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的 2.对分类数据和顺序数据主要是做分类整理 3.对数值型数据则主要是做分组整理 4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不一定适合于低层次的数据 3.