01-QC七大手法教材讲解.ppt

6.離岛型: 四.直方图 三.直方图常見的形态: 說明：在右端或左端形成小岛 结论：测定有错误，工程调节错误或使用不同材料所引 起，一定有异常原因存在，只要去除，即可符合 制程要求，制作出符合要求的产品 * 7.高原型: 四.直方图 三.直方图常見的形态: 說明：形狀似高原狀 结论：不同的平均值分配混在一起，应层別之後再做直 方图的比较 * 1.测知制程能力，作为制程改善的依据: 四.直方图 四.直方图的应用 从制程中所搜集而得的数据,经整理成次数分配表后,再 绘成直方图,則可由直方图的集中与分散情形来看出制程 的好坏.直方图的重心点乃为平均值(X)所在,经修勻后的 分配如为常态分配,則自弯曲点中引一橫轴之平行线,可 求得表现差异性的标准差(S),如下图示. 良好的制程,平均数(X)接近规格中心,标准差則愈小愈佳. * 2.与规格比较可计算产品的不良率 四.直方图 四.直方图的应用 品管活动循环中，常須计算改善活动前、中、后之不良 率，籍以比较有无改善成果，此可由次数分配表计算出 来，亦可由直方图计算出来。 例如某种产品的零件的长度分配的直方图如下图， 其规格订为300+/-1mn * 3.测知分配形态 四.直方图 四.直方图的应用 由直方图的形狀能知道制程异常与否(参閱前面第三点所訴) 4.籍以订定规格的界限 未订出规格界限之前，可根据所搜集编成次数分配表，测 验是否为常态分配，如为常态分配，可根据计算而得平均 数与标准差，平均数減去3个标准差得规格下限，平均数加 3个标准差則得规格上限；或可按各实际需要而订定 * 规 格 制品範圍 上限 下限 5.测知分配形态 四.直方图的应用 要明瞭制程能力的好坏,必須与规格或标准比较才可显现出来； 一般而言,我們希望制程能力(直方图)在规格界限內,且最好制 程的平均值与规格的中心相一致 四.直方图 (1)合乎规格 (a)理想型 制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一致,平均数加減 4倍标准差为规格界限.制程稍有变大或变小都不会超过规格值, 是一种最理想的直方图.表示制品良好,能力足夠 * 5.测知分配形态 四.直方图的应用 四.直方图 (1)合乎规格 (b) 一侧无余裕 制品偏一边，而另一边还有余裕很多，若制程再变大(或变小) 很可能会有不良发生，必須设法使制品中心值与规格中心值吻 合才好 规 格 实际范围 上限 下限 * 5.测知分配形态 四.直方图的应用 四.直方图 (1)合乎规格 (c) 两侧无余裕 制品的最大值与最小值均在规格內,但都在规格上下限两端,也表示 其中心值与规格中心值吻合,虽沒有不良品发生,但若制程稍有变动, 就会有不良品产生之危險,要设法提高制品的精度才好。 规 格 实际范围 上限 下限 * 5.测知分配形态 四.直方图的应用 四.直方图 (1)合乎规格 (d) 余裕太多 实际制程在规格界限內,但双尾距规格界限太遠.亦即产品品质均勻, 变异小.如果此种情形是因增加成本而得到,对公司而言并非好现象, 故可考虑縮小规格界限或放松品质变异,以降低成本,減少浪費. 规 格 制品範圍 上限 下限 * 5.测知分配形态 四.直方图的应用 四.直方图 (2) 不合乎规格 (a) 平均值偏左（或偏右） 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边，或偏向规格上 限并伸展至规格上限的右边，但制品呈常态分配，此即表示平均 位置的偏差，应針对固定的设备、机器、原料等方向去追查。 Sl Su * 5.测知分配形态 四.直方图的应用 四.直方图 (2) 不合乎规格 (b) 分散度过大 实际制品的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线部分), 表示标准太大,制程能力不足,应針对变动的人员、方法等方向去追 查,要设法使产品的变异縮小；或是规格订得太严,应放宽规格 规 格 制品範圍 上限 下限 * 5.测知分配形态 四.直方图的应用 四.直方图 (2) 不合乎规格 (c) 完全在规格外 表示制品之生产完全沒有依据规格去考虑；或规格订得不合理， 根本无法达到规格 制品範圍 规格 * 6.调查是否混入两个以上不同群体 四.直方图的应用 四.直方图 如果直方图呈现双峰形态，可能混合了两个不同群体，亦即 制程为两种不同群体，諸如两个不同班別、不同生产线、不 同的材料、不同操作员、不同机台等。生产出来的制品混在 一起。此时，需将其层別，将不同班別、生产线、材料、操 作员、机台、制造出来的制品