统计过程控制(SPC)解析.ppt

统计过程控制（SPC） 第一节 统计过程控制概述 第二节 控制图原理 第三节 分析用控制图与控制用控制图 第四节 过程能力与过程能力指数 第五节 常规控制图的作法及其应用 * 一、过程控制的基本概念 ? 为实现产品生产过程质量而进行的有组 织、有系统的过程管理活动 ? 主要内容 （1）对过程进行分析并建立控制标准 （2）对过程进行监控和评价 （3）对过程进行维护和改进 二、统计过程控制 ? 应用统计技术对过程中的各个阶段进行评 估和监控，建立并保持过程处于可接受的 并且稳定的水平，从而保证产品与服务符 合规定的要求的一种质量管理技术。 ? 内容 （1）利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常原因进行预警； （2）计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。-可接受性 三、统计过程控制的特点 ? 是一种预防性的方法 ? 贯彻预防原则是现代质量管理的核心 ? 强调全员参与 为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程各阶段评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。 ? SPC的涵义 一、控制图的结构 1 2 3 4 5 6 时间（h） 样本统计量数值 LCL CL UCL 休哈特控制图：３条线，若干点 二、重要性 1. 控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工具；可用以直接控制与诊断过程； 2. 国外先进发达国家的企业广泛应用； 3. 控制图的数量与产品种类和工艺复杂性有关； 4. 反映管理现代化的程度。 三、控制图原理 ? 正态分布 图 正态概率密度曲线 ? 3σ原理： 正态分布中，不论μ与σ取值如何，产品质量特性值落在 范围内的概率为99.73%，落在该范围外的概率为0.27％（千分之三）是个小概率事件，而“在一次观测中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生就认为过程出现问题。”故“假定工序（过程）处于控制状态，一旦显示出偏离这一状态，极大可能性就是工序（过程）失控，需要及时调整。”据此休哈特发明了控制图。 (一)　控制图的形成 把正态分布图按顺时针方向转90°，再上下翻转180°，就得到一张控制图。 每个点都相当于一次假设检验。 Ｈ０：ｕ＝ｕ０ Ｈ１：ｕ＝／ｕ０ （二）控制图原理的第一种解释 点子出界就判异——小概率事件原理 （三）控制图原理的第二种解释 区分偶然因素与异常因素两类因素 四、控制图在贯彻预防原则中的作用 ? 及时告警。 偶因：过程固有，始终存在，难以去除；异因：非过程固有，有时有，有时无，不难去除。 所以UCL，LCL限内波动为偶因，点子出界为异因。 五、统计控制状态 (1) SPC的基准——统计控制状态，或称稳态。 (2) 过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态； (3) 统计控制状态的好处——质量稳定、生产经济、过程变异小； (4) 全过程预防——全稳生产线。 分布可以预期 六、两类错误： 第一类错误：虚发警报 过程实际上没有失控而虚报失控，这类错误发生的概率记为α。生产方风险 2. 第二类错误：漏发警报 过程已经异常，但仍会有部分产品落在控制线内，这类错误发生的概率记为β。使用方风险 3. 如何减少两类错误 上下控制线最优间距——6σ（3σ方式）。 如果使用+/-6σ，点子出界概率为2ＰＰＢ，概率很小，小概率事件， α 小β大，则界内点异常风险β大，不合适，选择标准应为α β同时小，可以算出约在３σ左右，所以．．．． 七、3σ原则 UCL=μ+3σ CL=μ LCL＝μ－3σ 其中： μ为正态总体的均值 　　　σ为正态总体的标准差 ＵＣＬ，ＬＣＬ与公差限无关。 八、常规控制图分类 常用休哈特图。 -R -S Me-R X-Rs P nP u C 一、含义 （一）分析用控制图 ?所分析的过程是否为统计控制状态——统计稳态 ?该过程的过程能力指数是否满足要求——技术稳态－可接受 ?过程状态的分类——四种情况 （二）控制用控制图 当过程达到确定的状态后，将分析用控制图的控制限延长，作为控制用控制图的控制限，用于日常管理保持所确定的状态。 ? 交接手续： 判异准则