- 1、本文档共25页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
(北京大学数学科学学院双学位课程介绍2
北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------
课程编号 课程名称:数学分析
课程类型:数、统/必修课 每周3学时,3学分
先修要求:高等数学(两学期)
基本目的:
实数与权限的理论、函数的可积性、函数列与函数级数一致收敛性的基本知识。
培养学生的抽象思维和推理能力,加深学生对微积分的理论基础的了解,为进一步学习后续数学课程作必要的理论准备。
内容提要:
一.实数与极限的理论
1.从自然数到有理数简介。
2.实数的定义(戴德金分割)。
3.实数的性质。
4.确界存在定理,区间套定理,聚点。
5.紧性定理(序列紧,有限覆盖,一致连续)。
6.完备性(哥西基本列,实数的另一种定义)。
7.上极限与下极限。
二.函数的可积性
达布和,上积分与下积分。
函数可积分的充要条件。
北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------
三.函数列与函数级数的一致收敛性
一致收敛性及其判别法。
一致收敛函数列极限函数的性质。
教学方式:课堂讲授
教材或参考书:
1.教 材:?数学分析?(双学位)讲义 伍胜健
2.参考书:?数学分析简明教程? 邓东皋等 高等教育出版社
课程编号 课程名称:实变函数课程类型:数、统/必修课 每周2学时,2学分
先修课程:高等数学、线性代数
基本目的:
1.熟悉欧氏空间中Lebesgue 测度,Lebesgue 积分的基本理论。
2.掌握L2(Rn) 空间理论。
3.熟悉Hilbert空间,Banach空间的基本理论。
内容提要:
1.Lebesgue测度与Lebesgue 积分:
Lebesgue 可测集,可测函数,Lebesgue 积分,
Lebesgue积分的极限定理。
2.L2(Rn)空间:
L2 空间的基本理论
教学方式:课堂讲授
教 材:
《实变函数与泛函分析》郭懋正 北京大学出版
学生成绩评定方法:
平时作业15分,期中考试25分, 期末考试60分。
北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------
课程编号 课程名称:概率论课程类型:数、统/必修课 每周4+1学时,5学分
先修要求:微积分,线性代数(或相当高等数学)基本目的: 1. 本课程的目的是引导学生学习用数学的语言,来刻划,表达与抽象随机现象。着重在随机现象的建模。同时,这一课程也使学生对已学过的集合论,微积分,高等代数等数学知识的有运用的机会,在提高学生分析问题,解决问题的能力方面是一个很好操练机会。 2. 重点放在随机现象的刻划,形成概率空间的概念。例如在概率空间这一部份,重在由等可能性分析过到一般的概率空间。对随机变量,重点也在要学生掌握它的统计特征的刻划方法。对于古典概型不宜过多陷于排列组合的计算技巧。 内容提要: 1. 古典概型、等可能分析到概率的公理化 1) 有限等可能性分析。 2) 几何概型。 3) 事件的集合表达,事件运算与集合运算的对应。 4) 概率的加法公式。 5) 样本空间及其上的概率公理。 6) 条件概率(对正概率事件的条件概率)与全概公式。 7) 独立性。
北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------
2.随机变量
1) 离散型随机变量及其取值机会的描述。 2) 连续型随机变量及其取值机会的描述。 3) 分布函数。 4) 随机变量函数的分布(简单情形)。
5) 随机变量定义的抽象。
3.N维随机变量(向量)1) n元随机变量统计特征的刻划。2) 联合分布与边缘分布。3) 独立性。4) 随机变量函数的分布(多维)。5) n元正态分布。6) 条件分布。7) 次序统计量。
4.随机变量的数字特征1) 期望(概率加权平均概念的抽象)。2) 随机变量函数的期望公式。3) 方差、协方差与相关系数。4) 条件期望。
5.母函数、特征函数及极限定理
1) 大数定律与切比雪夫不等式,强大数律(结果与概念)。北京大学数学科学学院*双学位课程介绍*---------------
2) 中心极限定理。
6.概率论的应用例题选讲 可在以下内容中选讲,也可由主讲教师自选材料讲授,其
目的主要是用来展示与训练概率论的基本概念与思想的运用: 1) 随机游动。 2) 泊松流与简单服务系统的呼唤流。 3) 信息量的建模与应用。教学方式:课堂教学教 材: 《 概率与统计》 陈
文档评论(0)