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(医学统计学试题
简答题(每题6分,共60分)
配对比较的假设检验,符合参数检验条件,能否出现t检验结果P>0.05;而非参数检验P<0.05的结果?如果出现上述情况,此时应该怎样解释检验结果?
有可能,因为非参数检验检验效能低(具体自己she)
2、某市为了解该地居民发汞(μmol/kg)的基础水平,为汞污染的坏境监测积累资料,对238名留住该市一年以上,无汞作业接触史,无明显肝、肾疾病的居民进行了调查,结果见表1:
表1:238名居民发汞含量(μmol/kg) 发汞含量 1.5~ 3.5~ 5.5~ 7.5~ 9.5~ 11.5~ 13.5~ 15.5~ 17.5~ 19.5~21.5 人 数 20 66 60 48 18 16 6 1 0 3 说明此频数分布的特征;选用何中指标描述其集中趋势和离散趋势较好?
分布特征:正偏态分布。
描述集中趋势的指标:几何均数;or中位数?(不确定)
描述离散趋势的指标:四分位数间距
计算该地居民发汞值的95%正常值范围(只写公式,不必计算)。
因为资料呈负偏态分布,故应使用百分位数法计算参数范围,因为发汞过高为异常,应制定单侧95%参考范围。用公式:
Px=LX+i*(n x% —∑fx)/fx
标淮差与标准误之间的联系与区别是什么?
具体答案详见教材75页。
表2:某年某医院住院病人按职业分组情况 职业 患病人数 百分比(%) 工人 750 75 农民 100 10 其他 150 15 合计 1000 100 4、某医师对某年某医院的住院病人按不同
职业进行分组统计,结果见表2。该医
师得到结论:全体病人中工人占75%,
农民占10%。因此,工人比农民更容易
患病,提示工人的健康状况应受到重视。
你认为这种说法是否合理?若不合理,
为什么?
不合理,因为该医师所计算的指标是构成比,只能说明全体病人中,工人、农民及其他所占的比重,不能说明3种职业患病的频率或强度,该医师犯了以构成比代替率的错误。
某年级一班、二班各有学生50人。从两个半各抽取10人测量身高,并求其平均身高。如果一班平均身高160cm,二班平均身高154cm,能否认为一班学生的平均身高高于二班?为什么?
不能进行此推论,理由如下。
从一、二班分别抽取的10人,测量其身高,得到的分别是一、二班的一个样本。 样本的平均身高只是一、二班所有同学平均身高的一个点估计值。既使是按随机化原则进行抽样,由于存在抽样误差,样本均数与总体均数一般很难恰好相等。因此,不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数高低的判断,而应通过统计分析,进行统计推断,才能作出判断。
某研究探讨身高与体重的关系,得到r=0.89,同时算得b=-1.35,该分析结果是否正确?为什么?
不正确,理由如下。
,
r/b=÷,所以r/b0,而题中求得r/b0,所以结果不正确。
什么是检验效能?其主要影响因素是什么?
如果两个总体参数间确实存在差异即H1:μ≠μ0,使用假设检验方法能够发现这种差异(即拒绝H0)的能力被称为检验效能,记为(1—β)。检验效能的主要影响因素为样本含量,增加样本含量能增加检验效能。
为了比较 3种不间疗法的对白血病患者最初缀解期之间疗效是否有差别,一些白血病患者被随机地分入甲、乙、丙3种不同疗法组中接受治疗。研究者采取了t检验进行两两比较,这种分析方法是否正确?若不正确,说明理由。
不正确,理由如下。
想要比较三组均数是否两两不同,用两独立样本t检验作多次比较,会增大犯Ⅰ型错误的概率,应该采用完全随机设计资料的方差分析。得到具有统计学意义的结论时再用SNK法两辆比较。
实验设计的基本要素和基本原则分别是什么?
基本要素:受试对象、处理因素、实验效应;基本原则:对照原则,随机化原则、重复原则。
某地区某疾病连续3年患病率分别为6.0%、9.0%、12.0%,则该病3年总的患病率为:(6.0+9.0+12.0)/3=9.0%。此算法是否正确?为什么?
不正确,理由如下。
对于分组资料计算合计率时,不能简单地把各组率取平均数,而应分别将分子和分母合计,再求出合计率。
分析题(34分)
1、随机将20只雌体中年大鼠均分为甲、乙两组,甲组不接受任何处理,乙组中的每只大鼠接受3mg/kg的内毒素,分别测将两组大鼠的肌酐(mg/L)如下:
甲 组:6.2 3.7 5.8 2.7 3.9 6.1 6.7 7.8 3.8 6.9
乙 组:8.5 6.8 11.3 9.4 9.3 7.3 5.6 7.9 7.2 8.2
该资料属于何种类型?该研究设计属于何种类型?
资料类型:定量资料;研究设计类型:配对设计资料。
试检验两总体均值之间有无差别?请写出统计分析的基本步骤,不必
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