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（2010级） 质量管理统计大作业 题　　目： 有关产品的过程能力和质量控制图的分析 学　　院：　　　　　数理与信息工程学院　　　　　 专　　业：　　　　　　　　统计学　　　　　　　　 班　　级：　　　　　　 统计101班　 　　　 　　 学　　号：　　　　 　　201059215118 　　　　 　 姓　　名：　　　　　　　 刘甜甜 　 　 　　　　 指导教师：　　　　　　 唐林俊 　　　　　  一、方法理论基础 1、 控制图：是一种将显性统计原理应用于控制过程，用来监视，控制质量特性值随时间推移而发生波动的图形方法。是通过判别和区分正常质量波动和一场质量波动，来调查分析是否处于统计控制状态，控制图按应用目的的不同分为：分析控制图，控制用控制图；按标准值是否给定分为：标准值给定情况下的控制图，标准值未给定情况下的控制图；按控制图上点所用数据性质不同分为：计量控制图，计数控制图。 控制图的作用：第一，过程控制：可以用来查明过程中心的变化或过程变异，进而采取纠正措施，以保持或恢复过程的稳定性；第二，过程能力分析：若过程处于稳定状态，可用控制图中的数据估计过程能力；第三，测量系统分析：结合反映测量系统固有变异的控制限，显示测量系统是否有查明过程或产品的变异的能力，用于监控测量过程；第四，因果分析：通过控制图形态与过程事件间的相关性，判断并查明变异的根本原因，从而策划有效的纠正措施；第五，持续改进：可用于监控并识别过程变差，以及减少变差的原因。 其中的控制图是对生产过程中产品质量状况进行实时控制的统计工具，控制图的基本样式如图所示。下图中横坐标为样本序号，纵坐标为产品质量特性数据，图上3 条平行线分别为：CL—中心线、UCL—上控制限、LCL—下控制限。在生产过程中，定时抽取样本，把测得的数据点一一描在控制图中。如果数据点落在上、下两条控制界限之间，且排列无缺陷，则表明生产过程正常，过程处于受控状态，否则表明生产条件发生异常，需要采取措施，加强管理，使生产过程恢复正常。 控制图应用的大体框架，首先是选定控制的质量特性，根据对产品或服务性能影响较大的特性作为首选对象。就拿案例中的轮式挖掘机中有一种轴承，对它来说其直径的大小公差就是它最主要的质量特性。 然后是对生产产品的工艺过程进行分析，确定影响直径尺寸的因素有哪些，主要分布在哪些地方。设定规范的影响，检验的方法与位置以及所有可能影响可能影响生产过程的其他有关因素等问题。接下来是选择适合的控制图，下图是控制图的选用参考。因为产品的直径是计量型数据，性质上均匀且易按样本取样，所以选取X—图。单值—移动极差控制图（X—图）是用单位产品质量特性值（样品量n=1）直接打点的计量值控制图。采用单值控制图时，不用对数据进行分组，不用计算各个样本的均值或选择中位数，所以简单易行。当产品批量较小无法使用X—图，或者虽批量较大可以使用X—图进行过程控制，但想尽早发现异常原因并进行消除时，可采用X控制图。此外，对于加工时间长，测量费用高，需要较长时间才能得到一个数据的过程，也适用X控制图。但应注意，X控制图的检出能力弱。 2、统计过程控制技术原理:通过对受控过程产品质量特性值波动的研究，建立有效的分析用控制图，并计算出受控状态下的过程能力，再将有效的分析用控制图转化为生产过程控制用控制图，对日常生产过程进行监控。通过对一个过程的产品特性数据连续测量，对数据进行合理分组，并按顺序打点在所选类型控制图上，便可以依据控制图判异准则从质量特性数据的排列状况来分析生产过程是否稳定，从而判断过程质量是否存在异常波动。当过程质量状态不稳定和出现异常波动，并发生偏移时，及时报警，查找原因，采取改进措施，从而达到持续改进和保证产品质量的目的。? 3、SPC简介：统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)，是指使用控制图等统计技术来分析过程和其输出，通过适当的措施来达到并保持过程稳定，从而实现改进和保证产品质量的目的。统计过程控制技术主要工具控制图也是依据这一理论而提出的。SPC源于20世纪20年代，以美国质量大师Shewhart W A博士发明控制图为标志，自创立以来即在工业和服务等行业得到推广应用。ISO9000族质量体系和QS9000都将SPC纳入标准之中。 统计过程控制的理论基础是中心极限定理和3σ原则。在正态分布重要结论中认为在μ士3σ(μ为分布数据的均值，σ为标准差)范围内包含质量数据的99．73%，如果能控制住这99．73%的质量数据，就可认为过程基本上是受控的。 4、过程能力评价标准：过程能力的评价应通过过程能力指数C