随机抽样及随机分组报告.ppt

抽样研究的两个重要问题 抽样的样本大小 怎样抽样 随机抽样及随机分组 童新元 中国人民解放军总医院 设计类型 干预试验 (动物实验,临床试验) 观察研究 调查研究设计 研究者无须或无法施加干预措施，而是对现场发生的实际情况进行观察,称为调查研究(Investigation Study),亦称观察研究（observation study）。例如: 研究肥胖对冠心病的影响情况; 研究当今中国儿童生长发育情况; 研究分析经济危机形成的原因; 。。。。等。 无法随机化分组 组间不均衡 存在混杂因素 例如, 肥胖对冠心病的影响研究中,研究者不可能象药物研究那样, 随机地安排一部份人去肥胖,安排另一部人不肥胖。两组人群中存在着很多因素不均衡的因素混杂, 从而需要特殊的统计学设计和分析。 调查研究资料的特点 调查方法 根据调查的范围和调查对象的选择方式可分为: 普查 抽样调查 普查（overall survey） 亦称全面调查（complete survey），将组成总体的所有观察单位全部加以调查 普查一般都是用于了解总体某一特定“时点”的情况，如年中人口数、时点患病率等。 如我国人口普查等。 优点： ①理论上只有普查才能取得总体参数，因为普查没有抽样误差； ②普查能全面地了解总体的分布特征。 缺点： ①普查工作量大，较费时费力； ②调查质量难以保证，系统误差大。 抽样调查（sampling survey） 抽样调查是从总体中随机抽取一定数量的观察对象组成样本，用样本信息推断总体特征。 抽样调查是统计学上第一次技术革命. 抽样调查技术通过部分认识整体,同时,节省大量时间大量的人力,物力和成本。 优缺点 优点：①费用较少，速度较快，覆盖面较大，正确性较高；②许多医学问题只能作抽样调查，如药物疗效观察等。 缺点：调查设计、实施及资料分析复杂,若样本达到总体75%时则直接采用普查。 例如,在美国大选中，对1000名至3000名选民进行调查，来预测近1亿选民的投票情况,抽样误差不超过3%。 随机抽样方法 简单随机抽样（simple random sampling) 系统抽样（systematic sampling） 分层抽样（stratified sampling） 整群抽样（cluster sampling） ㈠简单随机抽样 P10 简单随机抽样亦称单纯随机抽样要求每个观察对象有同等概率被选入样本。 从有N个观察单位中抽取m个观察单位方法: 先将N个观察单位编号,并且每个赋一个随机数。再将N个随机数排序，前m个随机数对应的观察单位编号即为所抽取。 优缺点 简单随机抽样是最基本的抽样方法，优点是均数(或率)及其标准误的计算简便,缺点是当总体例数较多时,实施抽样比较困难。适用于小型调查。 CHISS的实现 例如,现在某校有500名研究生,要随机抽取10%,即50同学参加比赛,问:该如何抽取? CHISS实现 1 编号建数据库 将500学生的学号录入数据库中,建立数据库,并每人给一个编号从1,2,…500 . 2 产生随机数 点击 设计→实验设计→随机化方法→产生随机数 选择条件:正态分布,数据行数为500,正态分布平均数为0,标准差为1 3 排序 按随机数从小到大排序,前50名即为所求 数据→行编辑→数据排序 选变量:RND正态 →数据 练习题 现在某班有20个同学,要从中随机抽取5名参加比赛,如何平公的进行抽取? ㈡系统抽样 系统抽样又称等距抽样或机械抽样。方法是按照一定顺序,机械地每隔若干个观察单位抽取一个观察单位组成样本。 例如：要从1000户中抽取100户作样本,可先在门牌号1～ 10号之间随机抽取一户(假定为第5号住户),其后每间隔10号抽取一户,即抽取5、15、25、35、…、995，共100户组成样本。 抽样间隔=总数/样本含量 3.优缺点 优点是易于理解,简便易行,容易得到一个按比例分配的样本；缺点是一般情况下,虽然系统抽样的抽样误差小于简单随机抽样,但是在某些特殊情况下可能有偏性。 例如：上述例子中我们抽取的住户均为单号,其住房可能都是一个朝向,若作采光等卫生学调查,将产生明显的偏性。 典型案例:央视收视率调查 ㈢整群抽样 先将总体划分为Ｋ个群，每个群包括若干个观察单位，再随机抽取t个“群”（k?t），并将被抽取t个群的全部观察单位组成样本。 例如：要检查某学校学习情况时,随机抽取几个班,对几个班的全部同学进行考查。 优缺点 优点是在大规模调查中，整群抽样易于组织，可节省人力物力，容易控制调查质量；缺点是一般来说各群间差异较大，所以抽样误差较大。 ㈣分层抽样 先按影响观察值变异较大的某种特征，将总体分为若干层(strata），再从每层内随机