利用平均颜色快速修复偏色的人像图片..docx

偏色图片修复的原理是比较简单的，如图片偏暖，我们就需要增加冷色来平衡。具体操作的时候，最重要就是要找出偏色图片的平均颜色值，这个可以直接用模糊中的平均得到。然后把平均的后的颜色反相，再适当更改混合模式及不透明度即可快速修复图片的偏色，后期微调颜色及明暗即可。原图最终效果1、我们先来测试一下这张照片的原始信息：R：148 G：55 B：11。2、把背景图层复制一层，执行：滤镜 模糊 平均。做了模糊“平均”以后，我们再来测试一下照片色彩信息：R：111 G：40 B：11。对比发现R和G色彩“平均”后，和我们刚才测试的点R（红）G（绿）稍多一点，B（蓝）没有变。说明“平均”色彩是正确的。3、找到了平均点，接着我们就可以增加品红以外的反色，怎么弄它的反色？图像/调整/反相，现在照片的信息变成：R：144 G：215 B：244，可以看出经过反相以后，通道的绿和蓝色信息数据上来了，也就是说通道绿色和蓝色增加了，品红颜色就会被“压”下去了。4、现在要做的是让PS进行自动混合，我们选择图层模式“颜色”，照片偏蓝，那好办，降低图层混合不透明度，当把不透明度降到45%，觉得比较合适。 补充一下，这个图层不透明度要根据情况而调整，就是说在这个图层上面如果加一个曲线提亮，提亮后觉得色彩过了或欠了，可以调一下下面这个反相图层的不透明度，直到觉得合适为止。5、觉得图片有点暗，图像/调整/色调均化，图像一下就变亮了，色彩也基本上差不多了。6、再来调试一下调整后的图片，R：233 G：185 B：172 照片的颜色基本上符合色彩规律，如果觉得稍有点偏色，还可以再微调一下，这里没有做微调。最终效果：