实验2统计整理在spss中的实现..doc

实验二 统计整理在spss中的实现 （一）统计整理、统计描述指标与参数的计算 导入数据文件； 频度分布图的制作； 中位数的计算： 众数的计算； 全距的计算； 方差和标准差的计算； 偏度系数、峰度系数的计算； 具体实现步骤： 导入数据文件。 2）选择分析变量、选择项，提交运行。（频数分析过程） 从菜单Analyze —— Descriptive Statistics—— Frequencies，选择需要计算的统计参数。 3）输出结果。 统计量 Age of Respondent Highest Year of School Completed N 有效 1514 1510 缺失 3 7 均值 45.63 12.88 中值 41.44a 12.63a 众数 35 12 标准差 17.808 2.984 方差 317.140 8.904 偏度 .524 -.168 偏度的标准误 .063 .063 峰度 -.786 .710 峰度的标准误 .126 .126 全距 71 20 极小值 18 0 极大值 89 20 和 69078 19455 百分位数 10 24.32b 9.00b 20 29.36 11.03 25 31.53 11.30 30 33.44 11.58 40 37.20 12.12 50 41.44 12.63 60 47.22 13.28 70 54.87 14.33 75 59.71 14.94 80 63.98 15.51 90 72.70 16.73 a. 利用分组数据进行计算。 b. 将利用分组数据计算百分位数。 （二）实验要求： 完成所提供数据的中位数、众数、全距、方差和标准差、偏度系数、峰度系数的计算； 做出统计分布直方图。 按要求填写实验报告。 （三）常用的整理数据文件的操作： 1.观测量数据的排序： 按data---sort cases 打开排序对话框，在左侧的源变量框中选择要排序变量，单击向右的箭头按钮，将选中的排序变量移到右面的sort by框中。 在sort order 栏目中选择以下几种排序方式，ascending：按升序排列，descending:降序排列，单击ok. 2.数据文件的转置： 目的是将数据文件中的原来的行变成列，原来的列变成行，将变量转变成观测量。 按data---transpose打开对话框，在左侧源变量框中选择要进行转置的变量，用向右箭头按钮送入variable框中，从源变量框中选择要作为“名称变量“的变量进入name variable,如果不选择，系统采用默认var001等作为变量名称。 3.数据文件的拆分 拆分：是指在同一数据文件按某个条件分组。Data---split file 打开对话框，选择要拆分的一个或多个变量，单击ok. （四）软件中的术语解释：