实验3相关分析及其在SPSS中的实现过程..doc

实验三 相关分析及其在SPSS中的实现过程 一、实习目的 熟练运用SPSS软件进行相关分析。包括运用SPSS软件进行两个变量间的Pearson相关分析，和在消除其他变量的影响后来研究两个变量之间的相互关系的偏相关分析。 二、实习准备 局域网多媒体微机实验室； SPSS数据统计分析软件； 实习数据资料准备。 三、实习内容与步骤 运用SPSS完成书上例题的计算。 具体实现步骤： 1）建立或调用数据文件。 录入书中P115第11题数据 2）选择分析变量、选择项，提交运行。 从菜单-Analyze 分析——Correlate 相关——Bivariate “双变量”，打开双变量相关分析主对话框(Bivariate Correlations )，如图所示。 各参数解释如下： 在左侧的源变量栏中选择“t”、“m”，进入变量栏( Variables )，其余使用系统默认值，单击“OK”按钮运行程序。 3）输出结果和解释结果。 实验结果R=0.803，说明t和m之间存在高度的正相关。 如下图所示： 或：如下形式 相关性 t m t Pearson 相关性 1 .803** 显著性（单侧） .003 N 10 10 m Pearson 相关性 .803** 1 显著性（单侧） .003 N 10 10 **. 在 .01 水平（单侧）上显著相关。 相关性 t m t Pearson 相关性 1 .803** 显著性（双侧） .005 N 10 10 m Pearson 相关性 .803** 1 显著性（双侧） .005 N 10 10 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 说明：在spss中相关分析过程的输出结果中只是给出相关系数和假设成立的概率p的值。 如果事先知道相关方向，选择单侧检验，如果不知道相关方向，选择双侧检验，无论选择哪种检验方式，结果都表示假设成立的概率水平，针对的假设是总体中两个变量不相关。 上例中两个变量的相关系数为0.803，双侧检验二者不相关的概率为0.005，小于显著性水平0.01，故二者显著正相关。 补充知识：假设检验： 定义：对于总体的某种性质或是他的某个参数的值事先给出的某种猜想称为统计假设或简称假设，判定一个统计假设是否成立，就称为假设检验。 如：某种灯泡使用寿命额定寿命是960小时，从某批生产的灯泡中随机抽取了10值，测得寿命分别是950，960，960，950，950，960，940，970，950，960，试问这批灯泡是否合格。这个问题就是考虑灯泡的总体均值是否不小于960小时的问题。 在假设检验中，事先给出的猜想的假设称为零假设，用H0表示，另与H0对立的部分称为备选假设，用H1表示。检验就是在两者之中选定一个，判定H0成立，说成立是接受H0，否则就是拒绝H0.当接受了H0，就是拒绝了H1，拒绝H0就是接受了H1.如上例中设H0：u≥960，H1＜960,当H0取为u=u0（某指定值），这时，H1通常是u≠u0，它既包括了u＞u0,也包括u＜u0，也就是说备选假设是双边的，我们称这种情形是双边检验，这种检验是指当零假设被拒绝时，u既可能在u0的左边，也可能在右边。有些实际问题，人们只关心“单边的”，如u代表某公司商店的月收入，公司经理只是担心员工的收入是否下降，这时就把H1取为u＜500，这种H1只含单边值的检验称为单边检验。 假设检验可能犯两种类型的错误，第一类错误值H0客观上是真实但被检验所拒绝，这种错误称为弃真错误，第二类错误是H0客观上不真实但被检验所接受，这种错误称为取伪错误。用α表示第一类错误的概率，称为显著性水平，1-α为置信水平，他代表检验识别真实H0的能力。 偏相关分析 1）建立或调用数据文件。 2）选择分析变量、选择项，提交运行。 选择Analyze 分析——Correlate 相关—— partial Correlations 偏相关 命令项，展开偏相关分析主对话框，如图所示。 在图中所示的对话框中，左边有个较大的矩形框，右边有两个较小的矩形框，一个叫做Valiables变量框存放用于偏相关分析的变量，一个叫做Controlling for控制变量框，用来存放控制变量。在这些矩形框之间有一上一下两个向右箭头按钮。选中左边变量表中欲用于偏相关分析的变量，然后鼠标点击位于左右变量表之间上面的向右的箭头按钮，使之进入Valiables变量框，选中左边变量表中欲用于控制的变量，即分析保持不变的变量，然后鼠标点击位于下面的向右箭头按钮，使之进入Controlling for控制框中，如图所示。若其他的选择项采用系统默认值，则可单击“OK”按钮运行程序。 3）输出结