实验报告一（单因素分析）..doc

实验报告 课程 多元统计分析 实验名称 实验一 单因素方差分析 学号 2011072201 姓名 魏田江 实验日期： 2013.11.05 实验一 单因素方差分析 实验目的： 实验原理： 实验内容： 案例分析：比较不同教学方法教学后，学生的学习成绩是否存在显著差异。数据如下表： 教法1 70 79 85 84 90 84 98 90 89 84 89 87 82 86 83 92 90 87 96 84 教法2 85 80 84 80 82 86 84 83 79 75 84 85 89 84 80 84 79 76 80 71 教法3 79 76 84 78 81 84 86 79 78 85 83 80 76 88 89 79 78 81 65 79 教法4 78 75 79 84 89 92 90 88 93 86 89 81 88 89 80 87 89 92 93 89 通过实验结果分析得到 样本是否存在方差显著性差异？ 不同教学方法对学生学习成绩产生影响吗？ 四种教学方法的比较。 实验结果： 表1 描述 成绩 N 均值 标准差 标准误 均值的 95% 置信区间 极小值 极大值 下限 上限 1 20 86.45 6.030 1.348 83.63 89.27 70 98 2 20 81.50 4.224 .945 79.52 83.48 71 89 3 20 80.40 5.225 1.168 77.95 82.85 65 89 4 20 86.55 5.296 1.184 84.07 89.03 75 93 总数 80 83.73 5.857 .655 82.42 85.03 65 98 表描述统计量，给出了分组的样本含量N、平均数、标准差、标准误、95%的置信区间、最小值和最大值。 方差齐性检验 成绩 Levene 统计量 df1 df2 显著性 .411 3 76 .745 表为方差齐次性检验结果，从显著性慨率看，p0.05，说明各组的方差在a=0.0水平上没有显著性差异，即方差具有齐次性 表3 ANOVA 成绩 平方和 df 均方 F 显著性 组间 628.250 3 209.417 7.646 .000 组内 2081.700 76 27.391 总数 2709.950 79 表4 多重比较 成绩 LSD (I) 教法 (J) 教法 均值差 (I-J) 标准误 显著性 95% 置信区间 下限 上限 1 2 4.950* 1.655 .004 1.65 8.25 3 6.050* 1.655 .000 2.75 9.35 4 -.100 1.655 .952 -3.40 3.20 2 1 -4.950* 1.655 .004 -8.25 -1.65 3 1.100 1.655 .508 -2.20 4.40 4 -5.050* 1.655 .003 -8.35 -1.75 3 1 -6.050* 1.655 .000 -9.35 -2.75 2 -1.100 1.655 .508 -4.40 2.20 4 -6.150* 1.655 .000 -9.45 -2.85 4 1 .100 1.655 .952 -3.20 3.40 2 5.050* 1.655 .003 1.75 8.35 3 6.150* 1.655 .000 2.85 9.45 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 结果分析： 从表2结果可得问题（1）的答案为样本不存在方差显著性差异。 从表3结果可得问题（2）的答案为不同教学方法会对学生学习成绩产生影响； 从表4结果可得问题（3）的答案为： 教法1与教法2之间存在显著性差异； 教法1与教法3之间存在显著性差异； 教法2与教法4之间存在显著性差异； 教法3与教法4之间存在显著性差异； 单因变量多因素方差分析 案例： 研究不同性别的学生非智力因素对学习成绩的影响。数据如表： 性别 非智力因素 考试成绩 1 1 98 80 85 87 83 86 87 86 84 85 86 83 80 80 78 2 92 97 89 89 87 89 86 95 87 85 86 95 87 82 87 3 90 84 78 88 84 86 87 86 85 84 89 85 81 82 84 2 1 79 56 72 74 65 74 74 75 78 80 79 68 71 85 84 2 90 91 89 89 85 84 86 84