小麦高产施肥与化控综合农艺措施的研究及模型的建立..doc

小麦高产施肥与化控综合农艺措施的研究及模型的建立 孙克刚 李贵宝 王英 焦有 张桂兰 杨胜利 河南省农科院土肥所 新乡市农技站 　　1.引言　　河南是我国重要的小麦产区之一，常年播种面积为467万公顷，近年来，随着化肥用量的增加，生产发展很快，但在生产实践中仍有许多问题亟待解决。其中一个突出的问题就是高产田块的倒伏，小麦想要获得高产，无疑必须加大群体密度，增加氮肥用量，然而往往因氮肥多，播量大引起高密度、高植株造成大面积倒伏。许多文献均指出钾肥具有抗倒伏、壮秸秆之功效，并且也是小麦高产的限制因素之一。多效唑可使幼苗墩实，缩短小麦基部节间，控制株高，抵抗倒伏。因此，选用氮肥（N）、钾肥（K）、多效唑（MET）三因素作为研究对象，采用正交回归旋转组合设计进行定量研究、模型解析，分析各因子的效应，选择优化综合农艺措施组合方案，对我省小麦大面积高产、稳产具有十分重要的意义。　　2. 试验材料和方法　　试验设置在豫北获嘉县南关村，前茬玉米（510公斤/亩），底施粗肥305方/亩，钙镁磷肥60公斤/亩，秸秆全部还田。机耕机耙。试验地块土质较粘，可井河双灌。土壤有机质12.8克/公斤，全氮0.75克/公斤，速效氮90.85毫克/公斤，速效磷P2O56.98毫克/公斤，速效钾K2O109.25毫克/公斤。供试品种为豫麦18号，10月12日精播，亩播量7.5公斤。全生育期共浇水三次（底墒水、冬水、拔节水），防治吸浆虫和蚜虫各一次。　　试验选用N，K，MET为研究因子，采用三因素二次正交回归旋转组合设计。各因子编码各水平见表l。 (表：表1 三因素二次回正交旋转组合设计水平编码 ) 因素 -1.682 -1 0 1 1.682 X1 (N kg/mu) 0 5.1 12.5 19.9 25 X2 (K2O kg/mu) 0 3 7.5 12 15 X3 (MET g/mu) 0 16.2 40 63.8 80 (表：表2 试验产量结果 ) 处理 X1 X2 X3 产量kg/mu 1 -1 -1 -1 472.20 2 -1 -1 1 473.64 3 -1 1 -1 467.52 4 -1 1 1 476.16 5 1 -1 -1 488.16 6 1 -1 1 474.96 7 1 1 -1 472.92 8 1 1 1 508.32 9 -1.682 0 0 368.16 10 1.682 0 0 476.16 11 0 -1.682 0 474.12 12 0 1.682 0 488.12 13 0 0 -1.682 468.00 14 0 0 1.682 480.12 15 0 0 0 516.24 16 0 0 0 496.20 17 0 0 0 533.88 18 0 0 0 528.24 19 0 0 0 520.32 20 0 0 0 512.38 21 0 0 0 524.16 22 0 0 0 502.32 23 0 0 0 480.12 　　3. 结果和讨论　　3.1产量函数模型的建立　　用三因素二次回归正交旋转组合设计的结构矩阵，以X1、X2、X3为决策变量，小麦产量为目标函数，求出试验产量的回归方程，此方程是将B0回归到原点。　　Y = 512.13 + 17.32X1 + 2.90X2 + 3.86X3 + 2.54X1X2 +1.52X1X3 + 6.98X2X3?27.23X21?6.23X22?8.75X23 （l）　　模型（l） 中，常数项反映N，K各肥料及多效唑施用量均处在零水平时产量，即平均效应，回归系数b1，b2，b3反映N，K各肥料及多效唑之间的交互效应；b11，b22，b33反映增施用量的报酬递减效应。　　对回归模型进行方差分析（表3）可知，失拟均方F失=2.70＜F0.05=3.68，回归均方F回=7.04**＞F0.01=5.91。说明未控因素对试验处理的影响不明显，误差是随机的，试验所建立的二次方程与实测值拟合程度较好，三个因素对产量之间的密切程度达到极显著水平。 (表：表3 因归方差分析 ) 变异来源 平方和 自由度 均方 F F0.05 F0.01 总变量 24758.08 22 回归 18484.08 9 2053.79 7.041** 3.38 5.91 剩余 6274.00