异构数据库的集成技术..doc

异构数据库集成技术在高校学生信息管理系统中的应用 引言 随着校园的信息化建设的飞速发展,异构数据库集成技术起着越来越重要的作用。由于部门业务和功能归属不同，各应用系统开发时采用了不同的软硬件环境．数据的这种按部门或功能进行组织和管理，把很多信息都分开化啦!正好，异构数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。不同的数据库所存储的形式也各不相同，比如，教学管理数据库主要就是用于储存管理应用处理层所需的数据资料。不同教育机构建立的各自的应用控制系统中也建设了各自的数据库,但由于缺乏统一协调,各数据库系统在建立时都是从各自的需求出发,没有统一的数据库,这就使得各数据库之间无法互连!互通,信息资源无法融合共享论文对异构数据库集成展开研究,建立教学管理综合数据库系统,以适应不同平台!不同部门数据库之间的数据共享。要怎么才能实现网络环境下的信息共享？DB1使用数据源DB2理解的术语来访问DB2数据源 也就是说．不同的数据源之间使用数据转换接口网关或调用接口来实现数据互访．这样一个数据源就可以访问任何其他数据源的信息。同时，如果有l1个异构数据源需要互连，那么我们就要去构造n (n—l1个映射程序来支持这n个异构数据源之间的互相访问。 图1.1 利用联邦数据库系统建立的校园管理系统 1.2 数据仓库技术 　传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理、决策分析等各种数据处理工作，划分为两大类：操作型处理分析型处理。 操作型处理事务处理，对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组纪录的查询和修改，主要为企业的特定应用服务的数据的安全性和完整性密集的数据更新处理性能和系统的可靠性所有联机事务处理强调的，数据查询的方便与快捷。联机分析和事务处理对系统的要求不同，同一个数据库在理论上都难以做到两全。 图1.2.1 数据仓库系统结构 多种数据资源的集成（Excel 数据和文本文件） 除了访问传统的RDBMS外，还可以从其他地方获取数据，比如从用户所持有的Excel 数据和文本文件中。可以在同一个报表上，制成从数据仓库得到的销售实绩数据和Excel的预算数据等，这样可提高数据的利用率。 数据仓库是面对整个企业的数据应用，而构筑数据中心是针对各个部门的信息应用。数据中心的数据是按部门从数据仓库中抽取，并进行加工处理。数据中心构筑工具，就是提供从数据仓库自动进行数据的抽出、变换功能，具有ETL功能，可以大幅提高运行效率。 数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是必威体育精装版的、专有的，而是来源于其它数据库的。数据仓库并不是要取代数据库，，用于支持高层决策分析，而事务处理数据库在企业的信息环境中是日常操作。数据仓库是数据库技术的一种新的应用，数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据。数据仓库中的数据分为四个级别：早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据综合后，首先进入前细节级，进进一步综合，进入轻度综合级乃至高度综合级。) 稳定性 　大量的经集成、加工过的综合性历史数据保存数据仓库中，数据仓库的数据供企业决策分析之用的，所涉及的数据操作主要是查询，一般情况下并不轻易即数据仓库的用户进行分析处理时不进行数据更新操作) 时变性 数据仓库由于时间的改变而改变，，所有数据仓库中的数据都永远不变，而是随时间不断变化的数据仓库中的数据不可更新是针对应用来说的，由于数据仓库中包含大量的综合数据，而这些综合数据中很多与时间有关，故随着时间的变化，这些数据也要不断进行更新、综合。 3) 面向主题 　　与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进行组织的数据库是面向事务处理应用进行数据组织的。在较高层次上对分析对象的数据的一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据及数据间的联系面向主题的数据组织方式主题是指一个分析领域，是在一个较高层次上对数据进行组织、归类的标准。从而使得面向主题的数据组织可以独立于数据的处理逻辑，方便了在多种环境上开发新的分析型应用。同时，这种独立性也是建设企业全局数据库所要求的，故面向主题不仅适用于分析型数据环境的数据组织形式，也适用于建设企业级数据库的数据组织方式。当然根据其时间、访问频率等可同一主题的数据存放在不同的设备上，以数据仓库的整体性能优化 4) 集成化特性 ，在原有分散的数据库中由于数据仓库的每一主题所对应的源数据可能有重复或不一致的地方，加上从原有数据库中直接得到综合数据。因此数据在进入数据仓库之前必须要经过统一和综合形成集成化的数据。数据来源，在进入数据仓库之前，必须经过加工与集成，统一与综合，进人数据仓库之后都具有统一的数据属性和编码结构等，数据仓库中一致性。