影响本科专业选择因素的SPSS..doc

影响本科专业选择因素的SPSS 分析 摘 要 文章对大学本科生的专业选择因素与日后专业满意度 、转专业倾向之间关系进行了研究，主要采用因子分析、回归分析的统计方法对高校在读本科学生进行合理施测与分析。结果表明考生选择专业时主要考虑学校因素、家庭因素、个人因素以及社会因素四个方面。此外，也表明诸如能力、兴趣等个人因素将给学生日后所学专业带来更高的满意度。 关键词专业选择；满意度；因子分析 本调查所有数据均采用SPSS13.0建立数据库，并用SPSS13.0进行统计学处理，主要运用了回归分析、因子分析的统计学方法，其数学模型表示为多元线形回归模型y =b0+b1x1+b2x2+…bpxp其中， y为根据所有自变量x 计算出的估计值；b0为常数项，b1，b2，…bp称为y 对应于x1，x2，…xp的偏回归系数。 X1=a11F1+a12F1+…a1mFm+ε1 X2=a21F1+a22F2+…a2mFm+ε 因子分析模型 ………………………… Xp=ap1F1+ap2F2+…apmFm+εp 假设原有变量p 个，分别用x1，x2，…，xp表示，其中xi（i＝1，2，…，p）是均值为零，标准差为1 的标准化量；F1，F2， …，Fm分别表示m 个不可观测的因子变量，m 应小于p；ε1，ε2，…，εP是P 个与F 独立的特殊因子。 二、SPSS分析 （一）、学校声望是影响考生专业选择的重要因素 对有关择业因素的问题进行T=2 （认同） 的假设检验，即假设被调查者都认同这10 项因素是他们的报考因素（见表1）。 表1 选择因素的单因素T 检验结果 One-Sample Test Test Value = 2 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 录取分数线 .081 754 0.935 0.00300 学校声望 -8.934 754 .000 -0.26100 专业排名 1.126 754 .260 0.03800 文化背景 12.284 754 .000 0.49400 经济水平 12.452 754 .000 0.46000 能力特长 5.081 754 .000 0.18100 兴趣 3.907 754 .000 0.14000 冷热门 11.145 754 .000 0.41100 课程难易 26.147 754 .000 0.94300 就业情况 .684 754 0.494 0.03500 结果表明，“学校声望” 的显著性水平Sig=0﹤0.05，拒绝原假设，说明与2（认同）有显著差异；结合“学校声望”的均值﹤2（表1），说明对它的认同显著低于2，即考生认为学生校声望是影响他们报考的动因。“录取分数线”、“专业排名”和“就业情况”三项因素的显著性水平Sig﹥0.05，接受原假设，即认为这三项与2（认同）没有显著差别。也就是说，可以认为考生认同这三个因素是影响他们专业报考的动因。其他几项的显著性水平Sig﹤0.05，且均值都大于2，说明对它们的认同显著高于2。由此可见，考生在报考专业时通常比较关注学校的声望、该专业的录取分数、学校专业排名以及专业就业情况，被调查者对个人兴趣和能力特长因素考虑的相对较少。 （二）、专业选择的四大考虑因素 为进一步明晰专业报考因素结构类别可归纳为哪些方面，我们通过因子分析对这10项因素进行处理，结果如表2（a）、（b）所示：由表2（a）可见：KMO 值为0.676， 大于0.5，Bartlett 球形检验的显著性水平为P＝0.000，说明各变量之间的显著相关，可利用因子分析的方法。 由表2（a）可见：KMO 值为0.676，大于0.5，Bartlett 球形检验的显著性水平为P＝0.000， 说明各变量之间的显著相关，可利用因子分析的方法。 表2（a） KMO 检验和Bartlett 球形检验结果 KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .676 Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1368.251 df 45 Sig. .000 表2（b） 旋转后的因子载荷矩阵 Component Matrixa Component 1 2 3 4 冷热门 0.813 0.155 就业情况 0.749