我国民航飞行员需求预测的数学模型及统计分析..doc

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我国民航飞行员需求预测的数学模型及统计分析.

! 我国民航飞行员需求预测的数学模型及统计分析 罗亚光 # 中国民用航空飞行学院,四川广汉$%!’ ( 【摘要】文章采用时序外推模型、生产函数模型、灰色预测模型三种方法,对我国民用航空运输行业飞行员需求总 量的发展变化及相关影响因素进行了动态关联分析,做出了)% 年飞行员需求总量的预测,并比对了不同模型的预测结 果,同时根据预测数据,对整个行业发展进行了分析和评价,这将为民航主管部门以及航空公司人力资源管理开发、培训等 工作提供理论依据。 【关键词】飞行员;需求预测;时序外推;生产函数;灰色模型;统计分析 【中图分类号】*+$), ;*))- 【文献标识码】. 【文章编号】%- / )’$!()$) ! / ! / 【收稿日期】)+ / + / ! 【基金项目】中国民用航空总局软科学基金研究项目“我国民用航空飞行员培训市场研究”#)- / % / ’ ( 资助 【作者简介】罗亚光# %0$ / ( ,男,四川人,中国民用航空飞行学院招生处处长,副研究员,研究方向:教育经济、教育管理。 《生产力研究》!# $# %’ 专题研究 人力资源是企业各类生产资源中至关重要的部分,它不仅 是企业现实生产力的重要构成,更是企业持续、健康发展的根本 保障。在人力资源管理中,人力资源的可持续发展战略是一个重 要的内容,而其中人才需求预测是实施人才资源开发战略的重 要前提,用现代科学方法做好人才需求预测已日益凸显其重要 性。在民航运输行业中,人力资本投入最大也是最重要的就是飞 行员。作为一线最为重要的生产者,它与行业持续发展、企业健 康运作紧密相关。 近年来,我国民航事业随着国民经济的快速发展,正面临航 空运量快速增长与飞行员人才供给间的瓶颈困扰,可以说,飞行 员的短缺客观上已经约束了民航运输的发展速度与规模。1 % 2 因 此,科学合理的对飞行员的需求进行预测,有助于航空公司根据 企业发展状态制订准确的人力资源规划,调整人力资源配置,从 而保障企业的健康成长。同时,基于飞行员培养的投入成本极其 高昂,准确的人力预测也有助于降低企业的人力投入风险,改善 企业的收益水平。 本文对民航全行业)% 年飞行员需求进行宏观预测,选用 了时序外推模型、生产函数模型、灰色预测模型三个比较常用的 数学模型,演算过程采用计算机进行,文中主要给出统计分析方 法以及预测结果,并对预测结果进行了扩展分析。 预测范围:民航全行业飞行员; 预测目标:)% 年民航飞行员需求总量; 预测方法:本文采用定性分析与定量分析相结合的方法,以 定量分析为主,定性分析主要是针对定量分析结果进行解释和 说明。 一、数据的选取、采集与处理 预测飞行员的需求数量,可以选取很多参量进行。为了更切 近民航的实际生产情况,我们主要选取客、货运输量,总周转量, 飞机数和飞行员人数几个指标。运输量和周转量可以反映总体 的生产情况,而飞机数直接决定所需飞行员的数量。在统计这些 指标时,并没有刻意区分通用飞行和非通用飞行,这主要是考虑 到整体性。如果硬性区分,在飞行员数量和生产指标上可能出现 统计口径不一致,因为航空企业统计生产任务完成情况时并没 有区分通用航空生产和非通用航空生产,虽然飞行员和飞机数 据进行了通用和非通用的区分,而且,在人力紧张的某些环节, 也有通用飞行员介入商业运输生产的情况,因此,为了基础数据 的更准确,我们在统计时归并计算。 研究采集的历史数据录自《从统计看民航》、《中国统计年 鉴》以及由中国民用航空总局规划发展财务司提供!见表% ( 。 表% %0!+ 年3 ) 年中国民航主要指标统计资料 二、建模方法 在进行飞行员规模预测时,方法和参量的选择应该是多侧 面的。一种方法,仅能从某个侧面(如运输生产规模与飞行员规 模的关系)揭示飞行员规模发展变化趋势,多个侧面的综合,可 以从多个要素间关系来描述飞行员规模的发展变化趋势,不仅 对对象的认识会更全面,而且选择的方法能够起到互相补充的 作用。因此,在对民航飞行人员总量需求预测中,通过多种方法 相互印证,定量定性方法相互结合,以定量分析为主,选择合理 序号年份 旅客周转量 # 万人公里( 货邮周转量 # 万吨公里( 运输总周转量 # 万吨公里( 飞机数 # 架( 飞行员总量 # 人( % %0!+ %%$’%$ -%+%) %)’%) -’ -0- ) %0!$ %-$)! -!’’ %+-!% -!% -)!- %0!’ %!!’’0 $+)$ ))! -0) --$+ - %0!! )%$-++ ’%!% )%)%) +% -+!0 + %0!0 %!$’$0% $0-% )+$) +’% -$’ $ %00 )-’0! !%!)- )-00+ +0’ -’’! ’ %00% %%!+ %0++ )$$ $ -!% ! %00) -

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