房地产业发展问题优化模型..doc

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房地产业发展问题优化模型.

关于房地产业发展的数学模型 摘要 本文根据已给出数据建立了有关房地产业发展的数学模型,研究了影响房地产房地产市场发展与经济发展的关系2009年该市的房地产市场发展健康稳定发展住房问题是关系民生的大问题。自2001年以来,随着居民生活水平提高,居民消费结构升级带动产业结构升级,工业化进程加快和城镇化率快速提高,使中国经济进入了以住房、汽车、电子通讯、能源和基础原材料业较快发展的新一轮增长周期。其中,房地产、钢铁、水泥等行业投资迅猛增长,带动了整个固定资产投资的快速增长。2004年1-2月份固定资产投资完成额增长53%,经济运行中出现了新的不平衡,能源、运输供应紧张,居民消费品价格指数(CPI)开始走高(6月同比上涨5%),中国经济运行出现偏热的迹象。 从2003年下半年开始,房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热、房价上涨过高的现象,各项指标表明中国房地产存在一定程度的泡沫。为保持经济健康稳定的发展,近年来,中央政府综合运用经济、法律和必要的行政手段,以区别对待和循序渐进的方式,对房地产业连续出台了一系列宏观调控政策。从阶段和性质上分析,可划分为两个阶段。第一阶段:2003年以“121号文”为标志,紧缩型房地产调控拉开序幕,2004年调控加强,2005-2006年达到高潮,2007年属于持续阶段,并延续至2008年上半年。第二阶段:从2008年下半年开始,由地方到中央,开始放松调控,其性质是松绑,节奏逐渐加快,这是一个过渡性的阶段。总体来看,调控初见成效。但房地产市场仍然存在住房供给结构不合理、部分城市房价上涨太快、中低收入居民住房难以满足等问题。 2008年,在世界金融危机和国内经济下行的双重外部压力下,在行业自身调整的内部推动下,全国房地产市场出现了周期性变化,由增长期转变为衰退期,2009年世界经济形势非常严峻,这场百年一遇的金融危机,目前尚看不出何时会到底,最坏的时间或许还没有到来,世界经济步入衰退,已没有什么悬念,这必将对我国房地产业产生巨大影响。 问题一:建立数学模型阐述房地产市场发展与经济发展的关系2009年该市的房地产市场发展形势如何? 问题二:建立数学模型分析影响房地产业发展的因素,该模型对于政府调控房地产市场有何指导作用? 问题三:作为建设小康社会的一项重要指标,在房地产业健康稳定发展的前提下(可参照附件一中的部分指标),欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米,政府应采取哪些措施? 附件一测定房地产泡沫的指标附件二1998——2008年我国相关房地产政策附件三某城市2003——2008年房地产业的部分数据房地产市场发展与经济发展的关系房地产市场发展经济发展房地产市场发展与经济发展的关系2009年该市的房地产市场发展形势影响房地产业发展的因素,该模型对于政府调控房地产市场有何指导作用房地产业发展的因素影响房地产业发展因素政府在参照附件一中的部分指标房地产业健康稳定发展的前提下,欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米,政府应采取哪些措施健康稳定发展:社会职工平均工资; :商品房住房销售面积; :年末城区人均住宅使用面积; :商品房住房销售额; :每年增加的社会职工平均工资增加率; 五、模型的建立与求解 5.1 模型一 5.1.1 模型准备 影响房地产市场发展经济发展 2004年1月 2005年1月 2006年1月 2008年1月 房地产开发投资(亿元) 19.4026 20.8161 16.9787 22.7412 5.1.2 房地产业发展与该市经济发展的关系 我们对房地产业生产总值增加值和房地产开发投资这两个因素各取0.5的权重相加合成为一个影响因素,将这个影响因素作为自变量,而影响该市经济发展 参数 参数估计值 参数置信区间 q1 1.1788 [1.0118 1.3458] q2 0.7107 [0.6256 0.7958] = 0.9414 F=305.3823 p0.0002 通过上表可发现=0.9414,以及参数的置信区间不包含零点,说明参数是显著的,模型从总体来看也是可用的。 从函数的关系式中我们可以看出房地产业的发展与该市经济发展是正相关的,房地产业的发展会促进该市的经济发展。 5.1.3 预测2009年该市的房地产市场发展形势比较精确,我们对数据进行处理:先对数据取对数然后在开根号。 拟合出的曲线如下图: 函数表达式: 式中的表示季度,2003年第三季度表示为1,2003年第四季度表示为2,2004年第一季度表示为3,依次类推。 参数 参数估计值 参数置信区间 P1 1.8471 [1.7449 1.9493] P2 0.0587

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