房地产业发展问题..doc

房地产业发展问题 摘要 住房问题是关系民生的大问题。而整个社会的经济发展在引导房地产可持续发展的过程中起着极其重要的作用，房地产发展同样促进了社会经济发展。 模型一：建立房地产市场发展与经济发展关系的数学模型—Lagrange插值模型。首先分别将衡量房地产市场发展状况和经济发展状况的指标进行量化，其中全市生产总值体现了该市经济发展状况而房地产业生产总值增加值反映了房地产业的发展进程，依据表格中数据，用Lagrange插值方法建立两者之间的关系模型，由matlab可以计算得到经济发展与房地产发展单调递增的函数关系，即经济增长带动房地产发展。根据经济发展情况预测2009年全市房地产继续发展。 模型二：运用建立多元线性回归模型的方法，分析影响房地产业发展因素选取对房地产发展有较大影响的因素作为自变量，用房地产业生产总值增加值作为因变量，得到了多个自变量与因变量的多元线性关系，建立多元线性归化模型。最终求得影响房地产发展（z）主要因素有房地产投资(a1)、销售价格（a2）、商品房施工面积(a3)、商品房竣工面积(a4)、空置面积(a5)、人均可支配收(a6)。最终所得到的多元线性归化模型为z=-0.5417a1-0.001a2-0.0286a3+0.0116a4-0.2979a5+0.0243a6+1.7032+ε 当房地产发展出现过快发展现象时政府可根据此模型中的相关因素做出相应政策进行调控。 欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米，建立一元回归模型和多元回归模型，预测到此时的房地产是否已经产生泡沫（根据附件所给定的指标），政府应在土地政策、税收制度、贷款利率、经济适用房等方面有计划地采取措施进行宏观调控。 关键字：Matlab、Lagrange插值、多元线性回归与一元线性回归、房地产发展 问题重述 住房问题是关系民生的大问题。2001年以来，随着居民生活水平提高，居民消费结构升级带动产业结构升级，工业化进程加快和城镇化率快速提高，在全面建设小康社会阶段，城镇住房的增量需求和改善需求双旺盛，是房地产业持续发展的动力。从2003年下半年开始，房地产业在发展过程中出现了部分地区房地产投资过热、房价上涨过高的迹象，各项指标表明中国房地产存在一定程度的泡沫。为保持经济健康稳定的发展，近年来中央政府出台了一系列宏观调控政策。2008年，在世界金融危机和国内经济下行的双重外部压力下，全国房地产市场出现了周期性变化，由增长期转变为衰退期，2009年世界经济形势异常严峻，目前来看世界经济步入衰退已无悬念，且必将对我国房地产业产生巨大影响。本题要求建立房地产市场发展与经济发展的关系模型，并预测该市2009年房地产市场发展形势；建立数学模型分析影响房地产业发展的因素，并分析该模型对于政府调控房地产市场的指导作用；作为建设小康社会的一项重要指标，在房地产业健康稳定发展的前提下，欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米，政府应采取的措施。 ㈡问题分析 2.1 房地产市场发展与经济的发展两者是抽象化的，没办法直接比较，因此必须将二者量化，用房地产业生产总值增加值来体现房地产市场的发展，用全市生产总值反映该市经济的发展状况。为了得到二者之间较准确的函数关系，在此我们利用2004—2008年的房地产业生产总值增加值与全市生产总值的相关数据，运用Lagrange插值，建立两者之间的关系。全市生产总值随时间变化相对稳定，稳步增长，再根据得到的其与房地产业生产总值增加值的函数关系，预测2009年房地产市场发展形势。 2.2 附件三提供了某城市2003—2008年房地产的部分数据，用其中每年度房地产业生产总值增加值（亿元）表征这一季度的房地产业发展状况。影响房地产业发展的因素诸多，例如表格中所给出的房地产开发投资、商业房施工面积、商品房竣工 等都可能影响到房地产业的发展。但通过各类数据的对比与组合、实际情况及参考书中房地产发展影响因素【1】，最后将筛选得到的多个自变量（房地产发展影响因素）及设定的因变量（房地产业生产总值增加值），建立一个多元线性回归的理论模型y=β1x1+β2x2+β3x3+···+βpxp+ε，并进行显著性检验。 2.3在房地产业健康稳定发展的前提下，欲使该市人均住房面积在2015年达到30平方米，政府应采取相应的措施进行宏观调控，使房地产价格为人们可以接受的合理价格。 ㈢模型假设 3.1在分析过程中，只考虑一些比较明显的影响因素，而对于那些不明显的和次要的因素不做详细讨论。 3.2忽略利率、汇率的变化对房地产发展的影响。 3.3不考虑消费者的个人偏好，不考虑房地产地理位置的影响。 3.4通过全年数据得到的具体每个季度的数据时，假设每个季度的数据相等。 ㈣符号及变量说明 x： 全