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(由浅入深探究mysql索引结构原理、性能分析与优化
摘要:第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构1、?简单介绍B-tree B+ tree树2、?MyisAM索引结构3、?Annode索引结构4、?MyisAM索引与InnoDB索引相比较第三部分:MYSQL优化1、表数据类型选择2、sql语句优化(1)最左前缀原则(1.1)??能正确的利用索引(1.2)??不能正确的利用索引(1.3)??如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”。(1.4)??like(2)?????Order by?优化(2.1)?filesort优化算法.(2.2)?单独order by?用不了索引,索引考虑加where?或加limit(2.3)?where + orerby?类型,where满足最左前缀原则,且orderby的列和where子句用到的索引的列的子集。即是(a,b,c)索引,where满足最左前缀原则且order by中列a、b、c的任意组合(2.4) where + orerby+limit(2.5)?如何考虑order by来建索引(3)隔离列(4)?????OR、IN、UNION ALL,可以尝试用UNION ALL(4.1)?or会遍历表就算有索引(4.2)关于in(4.2)?UNION All(5)范索引选择性(6)重复或多余索引3、系统配置与维护优化(1)重要的一些变量(2)Fds?optimize、Analyze、check、repair维护操作(3)表结构的更新与维护第四部分:图说mysql查询执行流程???第一部分:基础知识:索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里,不用一页一页查阅找出需要的资料。关键字index-------------------------------------------------------------唯一索引强调唯一,就是索引值必须唯一,关键字unique index创建索引:1、create?unique index?索引名?on?表名(列名);2、alter table?表名?add?unique index?索引名?(列名);删除索引:1、?drop index?索引名?on?表名;2、?alter table?表名?drop index?索引名;-------------------------------------------------------------主键主键就是唯一索引的一种,主键要求建表时指定,一般用auto_increatment列,关键字是primary key主键创建:creat table test2 (id int not null?primary key?auto_increment);-------------------------------------------------------------全文索引InnoDB不支持,Myisam支持性能比较好,一般在?CHAR、VARCHAR?或?TEXT?列上创建。Create table?表名( id int not null primary anto_increment,titlevarchar(100),FULLTEXT(title))type=myisam------------------------------单列索引与多列索引索引可以是单列索引也可以是多列索引(也叫复合索引)。按照上面形式创建出来的索引是单列索引,现在先看看创建多列索引:create table test3 (id int not null primary key auto_increment,uname char(8) not null default ,password char(12) not null,INDEX(uname,password))type=myisam;注意:INDEX(a, b, c)可以当做a或(a, b)的索引来使用,但和b、c或(b,c)的索引来使用这是一个最左前缀的优化方法,在后面会有详细的介绍,你只要知道有这样两个概念-------------------------------------------------------------聚集索引一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。?聚集索引确定表中数据的物理顺序。Mysql中myisam表是没有聚集索引的,innodb有(主键就是聚集索引),聚集索引在下面介绍innodb结构的时有详细介绍。-------------------------------------------------------------查看表的索引通过命令
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