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数字信号处理实验_用窗函数法设计FIR滤波器..doc

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数字信号处理实验_用窗函数法设计FIR滤波器.

实验四 用法设计IR数字滤波器%实验四:用窗函数法设计FIR数字滤波器 clear all close all N=input(输入窗函数长度N=?(输入0=退出)); %注意加分号与不加分号的区别 while(N~=0) wc=input(输入希望逼近的理想低通滤波器的截止频率Wc=?); %注意截止频率pi/4的输入,matlab中已经默认定义了pi n=0:(N-1); alpha=(N-1)/2; m=n-alpha+eps; hd=sin(wc*m)./(pi*m); %得到理想低通滤波器(教材P333式7-41) k=input(请选择窗函数类型(1=矩形;2=汉宁;3=海明;4=布莱克曼):); if k==1 B=boxcar(N); %产生矩形窗 string=[Boxcar, N=,num2str(N)]; %text函数使用字符串string在图中标明所用窗的类型及长度 elseif k==2 %注意elseif与else if的区别, 有几个独立的if就要求有几个end B=hamming(N); string=[Haing, N=,num2str(N)]; elseif k==3 B=hanning(N); string=[Hanning, N=,num2str(N)]; else B=blackman(N) string=[Blackman, N=,num2str(N)]; end h=hd.*(B); %得到FIR数字滤波器h(n)=hd(n)w(n), 注意*是矩阵相乘,.*是矩阵的对应元素相乘 [H,w]=freqz(h,[1],1024); %求滤波器h(n)的频率响应;对FIR而言, H(z)分子分母多项式的系数向量b=[1], a=h;返回向量H的点数N =1024 db=20*log10(abs(H)+eps); %得到幅值 pha=angle(H); %得到相位 %绘制单位脉冲响应h(n)、幅频衰减特性20lg︱H(ejw)︱)、相频特性和幅频特性︱H(ejw)︱的波形 figure; %加figure语句,下一个plot所绘出的图不会把上次的图给取代。也可在每次运行完plot之后,加figure语句 subplot(2,2,1) stem(n,h,.r); %绘制单位脉冲响应h(n)波形 axis([0,N-1,-0.1,0.3]); xlabel(n); ylabel(h(n)); title(实际低通滤波器的h(n)); text((0.28*N),0.275,string); %创建text图形句柄对象函数,text(x,y,string)在图形中指定的位置上(x,y)上显示字符串string subplot(2,2,2) plot(w/pi,db,m); %绘制幅频衰减特性20lg︱H(ejw)︱)波形 axis([0,1,-100,0]); xlabel(w/pi); ylabel(dB); title(衰减特性(dB)); grid; %添加网格线 set(gca,xtick, 0:0.2:1,ytick,-100:20:0) %设置网格线的密度 subplot(2,2,3) plot(w,pha); %绘制相频特性波形 hold on; plot(0:4,zeros(5),-k); %绘制零相位线 title(相频特性); xlabel(频率W(rad)); ylabel(相位(rad)); axis([0,3.15,-4,4]); subplot(2,2,4); plot(w,abs(H)); %绘制幅频特性︱H(ejw)︱波形 title(频率特性); xlabel(频率W(rad)); ylabel(幅值); axis([0,3.15,0,1.5]); text(0.9,1.3,string); N=input(输入窗函数长度N=? (输入0=退出)); end plot(x,y)以x元素为横坐标值,y元素为纵坐标值绘制曲线。 x, y都是向量,则以x中

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