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设计师必备的五种数据分析UI设计数据分析在UI设计中运用非常多，且在大数据的前景下，数据分析的地位也非常高，UI设计中过多运用视觉设计技巧，往往忽视了用户体验，很大程度上只是在欣赏数据分析的视觉冲击，但却不懂分析的内容，这是致命的，也不是数据分析设计的初衷，那么如何做到让数据分析设计更易看懂，更加人性化，不仅能够做到美观，而且还能够很轻易的表达出意义来呢，我们来探讨这个问题。本文会教你如何设计出极具美感的数据分析界面，且达到数据分析的效果，加强交互设计，让用户轻易获取数据信息。一、数据可视化分析1、原始数据分析有时客户并不完全了解自己的数据，人员更替，平台迁移，数据遗失，没有专门的负责人去进行数据的管理和维护，都会造成数据的资源浪费。虽然随着时间过去，越早的数据价值越小，但是有人(我)说过，不能坦然面对过去的人，也无法面对将来。所以，先从整理过去开始吧。2、营销数据分析营销数据的重要性就不用赘述，既要多纬度多，又要分析深刻结论明了。最好又美观又能方便导出，还可以通过邮箱分享或者嵌入网页。3、业务场景数据分析能把已有业务场景数据可视化是比较个性化的需求了，但是一旦实现出来，某种程度来说还是能增加工作效率。4、地理位置数据分析一般的LBS场景是，将业务数据放置于地图中，用户可以获取可视化的数据分析，并能自行上传位置数据。但是现在也有结合物联网需求的可视化地理位置分析，是不是更有实感?看见我的快递努力的在朝我的方向移动，突然有点感动是怎么回事。5、用户画像当我真的被准确的定位成女屌丝的那一刻，我发现，我不太喜欢这个功能。所以并不面向用户本身的话，可能还不错。让商家去具象的了解用户的信息，做出判断和营销。总结：可视化数据分析可以提供简洁的设计界面，对于在线ui设计来讲，有助于同学们掌握简洁的界面，同时有不失去数据设计的美化效果。一定程度上能够解决数据分析的乏味性。二、个性化精准推荐在线ui设计的额同学经常埋怨说，很难在制作数据分析界面的时候结合交互设计的相关设计原则。但是，今天的在线ui设计分享必须在这里谈谈个性化精准推荐的作用。这是一种数据分析的应用。因为在一定程度上，在线ui设计在数据分析界面设计之前，都会对用户进行分析。那么，理论上个性化服务可以消除通知噪声来提高现有用户满意度，同时可以发展新用户，利用长尾效应增加收益。1、阅读推荐订阅选项真的非常丰富。或关联社交账户，或通过有哪些信誉好的足球投注网站关注话题，或根据往期阅读文章推，或根据关注对象。2、商品推荐几乎就是根据你浏览过的推荐，根据你购买过的推荐，根据和你一样购买过的人推荐，虽说老套，但成功率也高。3、社交图谱兴趣图谱把所有和你有关的都连在一起，在很多企业中，社交图谱分析已经在反欺诈、影响力分析、舆情监测、市场细分、参与优化、体验优化，以及其他需要快速确定复杂行为模式的领域成功应用。实际上是不是有点可怕。当我知道我看到的这个东西是完完全全为我打造的时候，我更想知道，别人在看些啥。。。我上网是为了融入这个世界啊总结：数据分析，并不是仅仅局限在线ui设计平时表面所见的数字分析，很大程度珊，特别是交互设计的用户个数据分析上，对于目标用户的分类，用户行为分析等等都是ui数据分析的范畴。三、智能解决方案下一波的数字化淘金浪潮将会是如何利用数据来解决实际问题，而不仅仅是使用数据的行为。“未来已经来临，只是尚未流行”。——Gartner1、营销方案营销工具要进行市场整合，整合之后才是真正的赢家。若要实现对客户生命周期的完全可见性，并且理解数据，科学有效驱动客户参与度和转化度的原理，还是极具挑战性的。2、健康方案从可穿戴设备数据采集，也从大数据中寻找你的最佳治疗方案到动态。不同的设备采集的数据维度都不一样，如运动、睡眠、心率以及精神压力。以前沉睡在纸面上的数据以及封闭系统中“信息孤岛” 正在日益连接起来。3、资产配置方案通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务。在云端低成本、快速、批量化地解决各种数据运算，再根据用户的倾向，个性化地提供资产配置组合方案，从而让更多人低门槛、低成本地管理自己的资产。4、智能硬件智能硬件多的不像话，手环和扫地机器人就不说了，连电饭煲和后视镜都智能了。四、预测和预警预测和预警无论是在商业或者是生活问题解决上都是有实际意义的，在初期，人们对其可到达的精准程度还是有一定担忧。但是播了几十年的天气预报也不是很准啊。1、交通状况预测监控提供的数据可以帮助追踪道路交通情况，可以进行线路推荐和目的地到达时间的预测。通过算法，如果街道上涌现出大批人群，车辆可以及时进行交通道路调整。2、医疗类预测利用数据库中病情发展记录做出预测。这种预测将基于对患者日常行为的观测，力求在病情出现恶化之间就介入治疗。甚至有机构调查一些拥有长寿者的家谱和基因里蕴含的生命信息。最后即使不能通过研究找到延长寿命的