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大学毕设论文__近10a江西省城市化质量区域差异时空分析.doc

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大学毕设论文__近10a江西省城市化质量区域差异时空分析

近10a江西省城市化质量区域差异时空分析 一、引言 (一)研究背景 随着全球经济社会的高速发展,世界城市化水平也迅速提高,城市数目及城市规模不断扩大,城市人口占世界总人口的比例己超过50%。我国作为世界最大的发展中国家,改革开放的30多年以来,城市化进程明显加快。2015年,国家统计局数据显示,从城乡结构看,城镇常住人口77116万人,比上年末增加2200万人,乡村常住人口60346万人,减少1520万人,城镇人口占总人口比重为56.1%。已初步形成了以大城市为中心、中小城市为骨干、小城镇为基础多层次的城镇体系结构。然而在现阶段,无论是发达国家还是发展中国家在城市化过程中都产生了诸多问题,例如交通拥挤、环境污染、生态破坏、资源浪费等。我国的城市化过程起步较晚,发展速度快,城市问题也尤为集中和突出,不仅具有世界城市化过程中的普遍问题,还出现了如城市布局松散、空间分布不均、贫富差距大等特殊问题。这些问题必定会影响我国城市化的持续稳定发展,所以在城市化进程中,不仅要强调城市“数量”的扩张,更要重视城市“质量”的提高。 以江西省为例,自提出推进新型城市化战略以来,陆续出台了一些政策性文件,有力推动了江西省新型城市化进程,2015年全省常住人口城镇化率51.62%,增长1.4个百分点。但从总体上看,城市发展水平较低、各地区城市发展不均衡、城市综合能力承载能力不强等问题仍然突出,诸如交通拥挤、住房紧张、环境破坏等问题正日益阻碍城市的进一步发展。 (二)研究目的及意义 相对于注重城市数量的城市化率以及注重城镇规模的城市化水平,城市化质量更加注重城镇发展的综合质量,是城市化理性发展的保障。目前国内的研究多关注我国的城市化水平,而对城市化质量的研究较少,且对城市化质量的研究多局限于定性研究。因此,本文在探索城市化质量的内涵的基础上,构建相对全面的多指标综合评价体系,进一步完善城市化质量研究的理论体系。 从实践意义来看,我国城市化发展起步较晚,发展速度快,且曾长期盲目追求城镇数量的增多。所以我国一些城市产生了一系列的城市化质量问题,如交通拥挤、住房紧张、资源浪费、贫富差距、环境破坏等,这些问题都阻碍了城市的健康发展。江西省作为我国的中部大省,东邻浙江省、福建省,南连广东省,西接湖南省,北毗湖北省、安徽省而共接长江,具有优越的区位优势,11个地级市具有不同的城市化发展状况。然而江西省城市化仍然存在着诸多问题,例如:城乡二元结构明显、城市化较为分散、城市化发展水平不高、区域发展不平衡等。本文在探索城市化质量内涵的基础上,对江西省lOa来城市化质量变化态势进行分析和总体评价,并探讨各市城市化质量提升的战略,可为江西省城市化进程的健康有序发展提供科学的决策依据,对于促进和谐社会建设,推动江西省在中部地区的崛起具有十分重大的实践意义。 二、研究区与数据处理 (一)研究区概况 江西省城市化质量评价区域差异以江西省11个地级市为研究区域。包括包括南昌市、九江市、上饶市、抚州市、宜春市、吉安市、赣州市、景德镇市、萍乡市、新余市和鹰潭市(图1)。江西省2015年的城市化率为51.62%,低于全国的53.7%。城市化质量较低已成为江西省经济社会发展各种矛盾的集中体现,在这种情况下,选取江西省作为研究对象更具有现实意义。 图1 江西省城市分布状况图 (二)数据来源与处理 1、数据来源 根据各市级行政区统计信息网、政府门户网及国家数据网等方式对2005年、2010年、2015年各市的相关数据进行统计整理。对各项指标的构建提出合理的原因及解释。 2、数据处理 运用SPSS软件及GIS软件对案例区数据进行处理。2005-2015年江西省各地区人口和国内生产总值的统计(人口单位采用万人,GDP单位采用亿元)。其数据整理见表1、表2、表3、表4) 表1 1991-2010年江西省各地区人口和国内生产总值 编号 地区 2005 2009 2012 2015 GDP 人口 GDP 人口 GDP 人口 GDP 人口 1 南昌市 87.35 392.2 119.37 397.4 179.10 401.8 240.08 406.1 2 景德镇 24.88 139.4 30.92 141.2 42.66 142.7 54.11 144.2 3 萍乡市 21.24 143.7 28.64 168.6 40.50 170.6 54.01 172.4 4 九江市 60.94 421.2 78.77 426.8 110.71 431.8 143.08 436.7 5 新余市 19.69 100.3 29.84 101.5 42.54 102.6 49.07 104.5 6 鹰潭市 11.96 97.6 14.84 98.8 24.84 100.0 31.59 101.2

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