知名日企SPC完美培训教材..doc

统 计 制 程 控 制 (Statistical Process Control) 1. 统计制程控制(SPC)的基本概念 1.1 质量的基本概念 1.2 统计制程控制(SPC)是什么？ 1.3 统计制程控制(SPC)的起源与发展 2. 常用的统计方法 2.1 概率 2.2 统计特征数 2.3 正态分布（Normal Distribution） 2.4 中心趋向定律（Central Limit Theorem） 正常状态的统计规律 常规控制图及其3σ界限 变异的基本概念 数据的种类 控制图的种类 3. 计量值控制图的制作及应用 3.1 选择计量值控制图 3.2 数据收集 3.3 控制界限的设定 3.4. 控制界限的更新 3.5 控制界限和规格的关系 4. 计数值控制图的制作及应用 4.1 选择计数值控制图 4.2 数据收集 4.3 控制界限的设定 4.4 控制界限的更新 5. 控制图的分析 5.1 正常状态 5.2 异常现象 5.3 失控行动表 6. 制程能力的研究 6.1 制程能力研究的目的 6.2 制程能力指数的计算和分析 7. 控制图与七工具的关系 7.1 七工具是什么？ 7.2 统计分析表 Checksheet 7.3 分类法 Stratification 7.4 巴氏图 Pareto Analysis 7.5 直方图 Histogram / Barchart 7.6 因果图 Cause-and-Effect Diagram 7.7 散布图 Scattered Diagram 8. 附录 8.1 控制图用途总表 8.2 控制图的选择 8.3 控制图工作纸 8.4 控制图样本 8.5 实习题 1. 统计制程控制(SPC)的基本概念 1.1 质量的基本概念 1.1.1 品质的定义 卓越的程度 比较的意义：产品（功能、品质、安全、『级数』等）比较； 品质水准 定量意义：技术评估； 适合用途（Fitness for Use） 产品或服务，在满足特定需要的能力； 满足顾客要求。 1.1.2 检查与品质 「品质」并不是靠检查出来，而是靠生产出来的； 检查只是把所制成的，与规格要求的，作一个比较； 检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生; 检查本身都有品质问题,存在误检及漏检,尤其是复杂和大量的检查. 检查需要格外的成本和时间. 如果产品在第一次便做得对，便可消除废料、翻工及减少顾客投诉； 1.1.3 品质与市场竞争能力 商品要达到畅销目的，通常要有三个必备的条件： 1. 品质优良； 2. 价格合理； 3. 交货期准。 1.1.4 影向品质的因素 人员（Man）； 机器（Machine)； 物料（Material）； 方法（Method）； 环境(Environment) 任何因素的变化都会导致产品或服务的变化,也即不同的品质. 品质控制的理念在于对生产过程的控制,而不在于对结果的控制. 一致的输入和一致的过程导致一致的输出(产品). 1.2 统计制程控制(SPC)是什么？ 统计制程控制的英文名称是Statistical Process Control或简称为SPC。 简单地说就是应用 “统计”（Statistical）技术，去分析 “制程”（Process）中的特性，来 “控制”（Control）制程变异。 SPC的目的就是要控制制程达到“受控制的状态”(in Statistical Control)。 SPC主要集中在制程的控制，因为制程是问题的根源。它需要在制程中，加入定时的检查，以达到尽早找出问题，来减少浪费； SPC典形运用的工具就有品质控制图，利用简单的图表来提供以下的数据： - 质量改进 - 决定工序能力 - 产品规格的决定 - 生产制程的决定 SPC是一个有效的工具，去不断地改善品质； SPC的最终目标在于做到 “预防问题的发生”及 “减少浪费”。 1.3 统计制程控制(SPC)的起源与发展 1917年一次世界大战时,美军需短时间预备军衣、鞋等物资,结果尺码比例按正态分布进行,基本吻合需要; 1924年修华特博士(Dr. W.A. Shewhart)在贝尔试验室发明了品质控制图； 1939年修华特博士与戴明博士(Dr. Deming)合作写了一本『品质观点的统计方法』(Statistical Method from the point of Quality Control)； 第二次世界大战前后，英、美两国将品质控制图的方法引进制造业，并应用于生产过程中； 1950年日本的JUSE邀请了戴明博士到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念； 为了纪念戴明博士的贡献，JUSE于1951年成立了戴明奖； 在1979年美国国家广播公司(NBC)制作了一部『日本能，为何我们不能』的影片，SQC的理论与观念，便受到注