第三章练习题及参考解答..docx

第三章练习题及参考解答3.1 第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据如下： 表3.62011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据地区百户拥有家用汽车量(辆)人均GDP(万元)城镇人口比重(%)交通工具价格指数(上年=100)YX2X3X4 北 京37.718.0586.2095.92 天 津20.628.3480.50103.57 河 北23.323.3945.6099.03 山 西18.603.1349.6898.96 内蒙古19.625.7956.6299.11 辽 宁11.155.0764.05100.12 吉 林11.243.8453.4097.15 黑龙江5.293.2856.50100.54 上 海18.158.1889.30101.58 江 苏23.926.2261.9098.95 浙 江33.855.9262.3096.69 安 徽9.202.5644.80100.25 福 建17.834.7258.10100.75 江 西8.882.6145.70100.91 山 东28.124.7150.9598.50 河 南14.062.8740.57100.59 湖 北9.693.4151.83101.15 湖 南12.822.9845.10100.02 广 东30.715.0766.5097.55 广 西17.242.5241.80102.28 海 南15.822.8850.50102.06 重 庆10.443.4355.0299.12 四 川12.252.6141.8399.76 贵 州10.481.6434.96100.71 云 南23.321.9236.8096.25 西 藏25.302.0022.7199.95 陕 西12.223.3447.30101.59 甘 肃7.331.9637.15100.54 青 海6.082.9446.22100.46 宁 夏12.403.2949.82100.99 新 疆12.322.9943.54100.97资料来源:中国统计年鉴2012.中国统计出版社1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验，检验结论的依据是什么?。 2)分析模型参数估计结果的经济意义,你如何解读模型估计检验的结果?3) 你认为模型还可以如何改进?【练习题3.1参考解答】:1)建立线性回归模型: 回归结果如下:由F统计量为17.87881, P值为0.000001,可判断模型整体上显著, “人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量联合起来对百户拥有家用汽车量有显著影响。解释变量参数的t统计量的绝对值均大于临界值,或P值均明显小于，表明在其他变量不变的情况下,“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”分别对百户拥有家用汽车量都有显著影响。2）X2的参数估计值为5.9911,表明随着经济的增长,人均地区生产总值每增加1万元,平均说来百户拥有家用汽车量将增加近6辆。由于城镇公共交通的大力发展,有减少家用汽车的必要性,X3的参数估计值为-0.5231,表明随着城镇化的推进,“城镇人口比重”每增加1%,平均说来百户拥有家用汽车量将减少0.5231辆。汽车价格和使用费用的提高将抑制家用汽车的使用, X4的参数估计值为-2.2677,表明随着家用汽车使用成本的提高, “交通工具消费价格指数”每增加1个百分点,平均说来百户拥有家用汽车量将减少2.2677辆。3)模型的可决系数为0.6652,说明模型中解释变量变解释了百户拥有家用汽车量变动的66.52%,还有33.48%未被解释。影响百户拥有家用汽车量的因素可能还有交通状况、社会环境、政策因素等，还可以考虑纳入一些解释变量。但是使用更多解释变量或许会面临某些基本假定的违反,需要采取一些其他措施。3.2 表3.7是1994年-2011年中国的出口货物总额（Y）、工业增加值（X2）、人民币汇率（X3）的数据: 表3.7出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据年份出口货物总额(亿元)Y工业增加值(亿元)X2人民币汇率(人民币/100美元)X319941210.0619480.71861.8719951487.824950.61835.119961510.4829447.61831.4219971827.9232921.39828.9819981837.0934018.43827.9119991949