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(应用统计复习题2013
二、填空题
1、设有统计资料如下表所示。
某地居民消费和收入的相关表 单位：百元
消费支出y 15 20 30 40 42 53 60 65 70 78 可支配收入x 18 25 45 60 62 75 88 92 99 98 用EXCEL的回归分析（置信度90%），得到如下结果：
SUMMARY OUTPUT
回归统计 Multiple R 0.987760119 R Square 0.975670053 Adjusted R Square 0.972628809 标准误差 3.545815055 观测值 10
方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析 1 4033.517565 4033.517565 320.8128779 9.67595E-08 残差 8 100.5824353 12 总计 9 4134.1
Coefficients 标准误差 tStart P-value Lower95% Upper95% 下限90.0% 上限90.0% intercept -02.879726332 -0.072531806 0.943959317 -6.849532574 6.431789074 -5.563861187 5.146117686 X Variable 1 0.717656673 0.040067369 179.67595E-08 0.625261153 0.810052193 0.643149475 0.792163871 试通过用公式计算，比较对照，理解所得结果。 三、统计数据的描述
1、根据以下分组资料：
产量 人数 150～160 120 160～170 160 170～180 210 180～190 250 190～200 200 200～210 150 210～220 110 画出直方图；（2）计算众数；（3）计算中位数；（4）计算均值；（5）计算几何平均数。
2、有两种不同水稻品种，分别在5个田块上试种，资料如下表：
甲品种 乙品种 田面积（亩） 产量（公斤） 田面积（亩） 产量（公斤） 1.2 600 1.5 840 1.1 495 1.4 770 1.0 445 1.2 540 0.9 540 1.0 520 0.8 420 0.9 450 计算：
（1）甲、乙两个品种的平均亩产；（2）两个品种的亩产量的标准差和标准差系数；（3）假定生产条件相同，确定哪一品种产量较稳定宜于推广。
3、根据以下资料：
产量 人数 组中值 150～160 120 155 18600 104430.00 -3080685.0050 160～170 160 165 26400 60840.00 -1186380.0000 170～180 210 175 36750 18952.00 -180048.75 1710463.13 180～190 250 185 46250 62.50 31.25 15.63 190～200 200 195 39000 22050.00 231525.00 2431012.50 200～210 150 205 30750 63037.50 1292268.7538 210～220 110 215 23650 102327.50 3120988.7588 合计 1200 -- 221400 371700.00 197700.00 239837775.00 （1）画出折线图；（2）计算均值；（3）计算标准差；（4）计算偏态系数，并分析所得结果的含义；（5）计算峰度系数，并分析所得结果的含义。
4、根据前面三种题型要求，选择一种题型，自己构造数据，并计算相应的结果。
抽样分布与参数估计
1、采用简单随机重复抽样的方法，在3000件产品中抽查了300件，其中合格品285件，要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差。（2）以95.45%的置信水平对合格品率进行区间估计。
2、在总体N（52，）中随机抽取一容量为36的样本，问题：（1）样本均值服从怎样的抽样分布，并给出μ和σ的值。（2）P（≤50.04）的概率。（3）假设观察到=50.04，这是否意味着出现反常？为什么？
3、（1）从某班上随机抽查10个女同学的体重，抽查结果如下：
47kg, 39kg, 48kg, 42kg, 43kg, 45kg, 46kg, 48kg, 4
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