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算法分析与设计实验报告ex2.
实验报告
课程 计算机算法设计与分析 实验名称 最大子段和、0-1背包问题 学号 姓名 实验日期:
实验二 最大子段和、0-1背包问题
一.实验目的
学习最大子段和问题的简单算法,掌握原理,运用C++编程实现。
学习0-1背包问题的简单算法,掌握原理,运用C++编程实现。
二.实验内容
(1)设计最大子段和问题的算法,上机编程实现。
(2)设计0-1背包问题的算法,上机编程实现。
三.实验代码
1 .分治法实现最大子段和程序如下:
#includeiostream.h
int MaxSum(int a[],int left,int right)
{
int sum=0;
if (left==right)
{
if (a[left]0)
sum=a[left];
else
sum=0;
}
else{
int center=(left+right)/2;
int leftsum=MaxSum(a,left,center);
int rightsum=MaxSum(a,center+1,right);
int s1=0;
int lefts=0;
for(int i=center;i=left;i--)
{
lefts+=a[i];
if(leftss1)
s1=lefts;
}
int s2=0;
int rights=0;
for(int j=center+1;j=right;j++)
{
rights+=a[j];
if(rightss2)
s2=rights;
}
sum=s1+s2;
if(sumleftsum)sum=leftsum;
if(sumrightsum)sum=rightsum;
}
return sum;
}
void main()
{
int n,a[100],m,maxsum;
cout分治法求解endl;
cout请输入待求的元素数目endl;
cinn;
cout请输入各元素endl;
for(m=1;m=n;m++)
cina[m];
maxsum=MaxSum(a,1,n);
cout当前序列最大子段和为:maxsumendl;
}
(2)0-1背包问题程序如下:
#includeiostream
#includecstdio
#includeconio.h
#includeiomanip
using namespace std;
templateclass ty
class Knap
{ public:
friend void Init();
friend void Knapsack();
friend void Backtrack(int i);
friend float Bound(int i);
bool operator(Knapty a)const
{ if(fla.fl)
return true;
else
return false; }
private:
ty w; //重量
ty v; //价值
float fl; //单位重量的价值v/w
int kk; //记录第几个物品
int flag; //记录是否放入包中
};
templateclass ty
void Sort(Knapty *li,int n)
{ int i,j,k;
Knapty minl;
for(i=1;in;i++)
{ minl=li[0];
k=0;
for(j=1;j=n-i;j++)
{ if(minlli[j])
{ minl=li[j];
swap(li[j],li[k]);
k=j; } } } }
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