区域经济发展理论方法及案例解读.ppt

陕西省三大区域经济发展差异分析 1 研究假设与方法 2 主成分分析过程和结果 3 评价指标的选取 从经济总量、经济结构和经济效益三方面共选取１０个指标作为衡量１０个城市经济发展水平的指标体系 ［５ ］ ，分别是：Ｘ １ 国内生产总值（ ＧＤＰ ）； Ｘ ２表示人均国内生产总值（人均 ＧＤＰ ）； Ｘ ３ 表示地方财政收入； Ｘ４ 表示固定资产投资总额； Ｘ ５ 表示社会消费品零售总额； Ｘ６ 表示农业增加值； Ｘ ７ 表示工业增加值； Ｘ８ 表示第三产业增加值； Ｘ ９ 表示生产总值指数； Ｘ１０ 表示工业增加值率。 主成分分析过程和结果 3 主成分分析过程及结果 （1） 首先，调用统计分析软件 ＳＰＳＳ１６．０ 对上述 １０个样本的１０个指标进行处理，得出相关系数矩阵对应的特征方程的特征根及特征向量；然后按特征根由大到小的排列顺序得到主成分的贡献率和累计贡献率。 结果：第一主成分的特征根值为５．７２１ ，方差贡献率为５７．２０９％ ，前三个主成分累计方差贡献率为８９．７１７％ ，表明前三个主成分的数值变化就可以基本代表上述１０个原始变量的变化。 （2） 从表４可知， ＧＤＰ、人均 ＧＤＰ 、地方财政收入、 固定资产投资总额、社会消费品零售总额、工业增加值、 第三产业增加值在第一主成分上有较高载荷，说明 第一主成分基本反映了这些指标的信息；生产总值 指数和工业增加值率在第二主成分上有较高载荷， 说明第二主成分基本反映了这两个指标的信息；农 业增加值在第三主成分上有较高载荷，说明第三主 成分反映了这一指标的信息。 所以，提取三个主成 分是可以基本反映全部指标的信息，所以决定用三 个新变量来替代原来的十个变量。但这三个新变量 的表 达 式 还 不 能 从 输 出 窗 口 中 直 接 得 到，因 为 “ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ｍａｔｒｉｘ ”是指初始因子 载荷矩阵，每个载荷量表示主成分与对应变量的相关 关系，而主成分分析模型需要的不是因子载荷量而是 特征向量，所以还需将表５中的因子载荷量输入数据 编辑窗口，然后利用“主成分相应特征值的平方根与特 征向量乘积为因子载荷量”的性质来计算特征向量 主成分分析过程及结果 （3）提取三个主成分是可以基本反映全部指标的信息，所以决定用三个新变量来替代原来的十个变量。但这三个新变量的表 达 式 还 不 能 从 输 出 窗 口 中 直 接 得 到，因 为“ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ｍａｔｒｉｘ ”是指初始因子载荷矩阵，每个载荷量表示主成分与对应变量的相关关系，而主成分分析模型需要的不是因子载荷量而是特征向量，所以还需将表５中的因子载荷量输入数据编辑窗口，然后利用“主成分相应特征值的平方根与特征向量乘积为因子载荷量”的性质来计算特征向量。 主成分分析过程及结果 （4）由主成分分析模型计算出各地区的综合得分并 对其进行排名。 主成分分析过程及结果 模型结果分析与总结 4 模型结果分析与总结 4 区域经济空间结构理论 2 3 1 经典区位论 区域经济空间结构演化理论 新经济学理论 3.1.2区域经济空间结构理论的发展进程 3.1 国外研究进展 19世纪初至20世纪40年代 二战以后至20世纪80年代 20世纪80年代 至今 区域经济空间结构研究主要是对产业、企业的区位选择、空间行为和组织结构规律性的阐述，产生了区域经济空间结构的基础理论经典区位论 区域经济学研究的重点开始转向关注区域总体空间结构与形态的研究。从注重抽象的纯理论研究，演变为从总体出发寻求各经济主体在空间中的最优组合与分异的区域经济空间结构演化理论。 区域经济空间结构理论进入到新空间经济学时期，研究重点立足于对经济活动的空间集聚和区域增长集聚的动力分析，通过对集聚的空间格局研究，认为区域空间集聚的动力机制是报酬递增、运输成本和需求的相互作用等。 3.1 国外研究进展 3.1.2区域经济空间结构理论的发展进程： （1）经典区位论：在19世纪20年代-20世纪50年代以前的100多年内，德国学者先后提出了农业区位论、工业区位论、中心地理论和市场区位论。成为区域经济空间结构研究的基础性理论，奠定了研究经济活动空间结构的理论基础。 在19世纪初期，杜能创立了农业区位论。农业区位论是区域经济活动空间分布的基础性理论成为考察现代区域经济空间结构的重要理论模式。 韦伯的工业区位论通过运输的分析与计算找出工业产品生产成本最低点作为工业企业布点的基础网———区位三角，在此基础上，通过引进劳动力成本和集聚因素及其相互作用的分析计算，进一步推导出区域工业活动空间分布模式，从而揭示了工业经济空间活动的基本规律和区域经济空间结构形成与演化的基本机制，把区位理论由农业扩展到了工业。 德国地理学者克里斯泰勒通过对德国南部地区的城