医学统计学考试复习资料解读.doc

一、统计学(statistics) ---是搜集资料、整理资料、分析资料，并且据此作出决策的一门学科。 医学统计学(medical statistics) --- 是以医学 理论为指导，运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理、分析，并且作出决策。从而掌握事物内在客观规律的一门学科。二、医学统计工作可分为四个步骤：1、统计设计（第一步也是关键一步）；2、搜集资料（资料来源：统计报表，医疗卫生工作记录，专题调查或实验研究）；3、整理资料（审核，分组，汇总）；4、分析资料（统计描述，统计推断）。 三、频数分布图的步骤，用途： 步骤：1、计算全距；2、确定组距；3、划分组段；4、统计频数；5、频率与累计频率。 用途：①反映频数分布的类型。 ②描述频数分布的特征。 ③便于发现极端值：如极大值、或极小值。 ④便于进一步进行统计分析。 四、集中趋势与离散趋势的概念、特点及应用条件: 集中趋势 ：反映一组数据的平均水平的指标。 （1）算术均数：应用条件：①正态分布的数据；②对称分布的数据。 （2）几何均数：适用条件：对于变量值呈倍数关系或呈对数正态分布。 （3）中位数：应用条件：①偏态分布②分布不明③有极端值④有开口的资料。特点：不受极端值影响。 （4）百分位数：应用条件：①描述一组资料在某百分位置上的水平；②用于确定正常值范围；③计算四分位数间距。 （5）众数：一组观察值中出现次数最多的那个数值，可以没有也可以不止一个。 离散趋势：反映一组数据离散或分散的水平的指标。 （1）极差：全距=最大值－最小值。优点：计算简单方便，应用广范，容易理解。缺点：只反映两端数据最大最小值的差别，易受极端值的影响，不能反映组内其他变量离散情况。 （2）四分位数间距：Q=P75－P25。优点：不受极端值影响，比极差R稳定。缺点：计算繁琐、不易理解、只反映中间50%的数据的两端的差值 （3）方差的特点：①充分反映了每一个数据与平均数的差别； ② S2指标很稳定； ③S2应用广泛； ④S2计算比较麻烦；⑤S2单位是原单位的平方，在实际应用时不太方便。 （4）标准差：标准差是方差的开平方。意义与方差相同。特点：标准差的单位与原数据的单位相同。 （5）变异系数：应用条件：①用于比较不同单位数据的离散度。②用于比较均数相差很大时的离散度。特点：①无量纲的指标；②反映指标的稳定性；③一般CV不大于20～25%。 五、正态分布的特征: ① 集中性：呈单峰分布，峰位于中央。 ② 对称性：以均数为中心，两边对称，两侧逐渐下降。 ③ 决定分布的有两个参数：μ 决定分布的位置；σ 决定分布的形状。 ④ 正态曲线下的面积有一定的分布规律。 六、假设检验的步骤、注意事项： 步骤：1.建立检验假设 ：（1）一种是无效假设（null hypothesis），符号为H0；（2）一种是备择假设（alternative hypothesis），符号为H1。2.确定检验水准，通常取α= 0.05。3. 选定检验方法和计算统计量：如完全随机设计中，两样本均数的比较可用t检验，样本含量较大时（n100）,可用u检验。4.确定概率P值：│t│≥ tα,υ ,则P≤ α；│t│ tα,υ,则P α。5.作出推断结论：①当P≤α时，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率是小概率，因而拒绝H0，结论为按所取检验水准拒绝H0，接受H1，即差异有统计学意义；②当Pα时，表示在H0成立的条件下，出现等于及大于现有统计量的概率不是小概率，检验水准不拒绝H0，即差异无统计意义。 注意事项：1、资料要来自严密的抽样研究设计；2、选用假设检验的方法应符合其应用条件；3、正确理解差别有无显著性的统计涵义,正确理解差别有统计学意义及临床上的差别的统计学意义；4、假设检验的推断结论不能绝对化：假设检验的结论是具有概率性的，无论拒绝H0或不拒绝H0，都有可能发生错误，即第一类错误或第二类错误；5、要根据资料的性质事先确定采用双侧检验或单侧检验。 七、俩种错误概念，区别，联系： 假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误： ①拒绝了实际上是成立的H0，这叫Ⅰ型错误(typeⅠerror)或第一类错误，也称为α错误。 ②不拒绝实际上是不成立的H0，这叫Ⅱ型错误(typeⅡerror)或第二类错误，也称为β错误。 联系：一般α增大，则β减小； α减小，则β增大； 区别：（1）一般α为已知，可取单侧或双侧，如0.05,或0.01。（2）一般β为未知，只取单侧，如取0.1或0.2。1－ β(把握度)≮0.75。 八、方差分析： 基本思想：将多个样本的数据求出总变异，并根据研究目的及设计需要。将总变异分为若干部分，各部分的变异除以相应自由度即为均方，两个均方之比即求出F值。根据分子和分母的均方的自由度υ1和υ