计算机职称论文(计算机职称论文)64排与16排螺旋CT主动脉CTA质量因素的对比探讨..doc

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计算机职称论文(计算机职称论文)64排与16排螺旋CT主动脉CTA质量因素的对比探讨.

计算机职称论文下载(计算机 职称论文): 64排与16排螺旋CT主动脉CTA质量因素的对比探讨 摘要:目的:比较64排与16排螺旋CTA对主动脉血管显示的影响并探讨碘对比剂量、辐射剂量的差异。方法:80例可疑主动脉病变患者,知情同意后按机器型号随机分两组(64排组、16排组)每组40例,64排组注射60 mL对比剂+40 mL生理盐水、16排组注射70 mL对比剂+30 mL生理盐水,均采用速率4 mL.s-1,对比剂追踪触发技术行CTA检查,测量升主动脉、主动脉弓、胸7及腰2水平降主动脉、主动脉分叉、双侧髂外动脉末梢处CT值;由两位影像诊断高级职称医师对血管强化程度、重组分支血管显示进行评价。记录扫描时间、对比剂量、CT剂量指数、z轴范围、剂量长度乘积,并对各组数据进行统计学分析。结果:64排与16排螺旋CT在升主动脉、主动脉弓、胸7及腰2水平降主动脉、主动脉分叉、双侧髂外动脉末梢平均CT值分别为:347.35 Hu、350.32 Hu,两组间差异不具有统计学意义(P0.05),重组血管清晰度及显示血管分支也无差异;两组的扫描时间分别为:7.12 s,24.98 s,对比剂量分别为:60 mL、70 mL;有效剂量分别为:12.25 mSv、14.64 mSv;64排的CTDIvol值是16排28.14%,64排与16排之间的剂量长度乘积值差异具有明显统计学意义(P0.01)。结论:64排与16排螺旋CT对血管强化程度、重组分支血管显示具有较好的一致性,扫描时间明显缩短了71.50%,对比剂量减少16.67%,辐射剂量降低了16.33%。 关键词:体层摄影术;X线计算机;主动脉成像;辐射剂量;对比剂量 多排螺旋CT(Multi-slice Spiral Computed Tomography,MSCT)发展经历了2排、4排、8排、16排、64排等阶段,从16排螺旋CT开始,多排螺旋CT血管造影(Multi-sliceComputed Tomography Angiography,MSCTA)在评估主动脉病变及分支血管解剖结构有较好的准确性[1],在血管性病变的诊断与治疗方面取得了广泛的实用价值[2],将逐渐成为常规检查。CT血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)检查中应用碘对比剂亦诱发一些毒副反应,降低碘对比剂量使用可以减轻副反应的发生[3],同时主动脉CTA检查范围广,患者辐射损害不能忽视。随着MSCT技术(特别是64排螺旋CT)的迅速发展,时间和空间分辨率不断提高,使其具有扫描速度快、覆盖容积范围大等特点,实现了人性化的三维血管成像。本研究通过比较64排和16排螺旋CT对主动脉血管成像质量评价,并探讨64排螺旋CT降低碘对比剂量及辐射剂量与16排螺旋CT差异性,以求在将来工作中保证图像质量前提下,把对比剂量减少到最小及辐射剂量降低到最低水平。 1资料与方法 1.1临床资料 搜集我院2007年12月至2009年11月经16排和64排MSCTA检查主动脉病变患者80例,男58例,女22例,年龄45~65岁,平均55.20岁。在征得患者知情同意后根据机器型号随机分两组:64排组、16排组,各组40例。 1.2检查方法 使用GE公司的Lightspeed16排螺旋CT、Lightspeed64排螺旋CT。 采用双筒高压注射器(Medrad),18G套管针于肘前静脉穿刺,对比剂为非离子型碘海醇(370mgI/mL),扫描范围肺尖至耻骨联合水平,扫描延迟方法采用对比剂追踪触发技术,触发点置于气管分叉下1cm处,扫描启动后10s开始监测,当阈值达到180Hu时立即扫描,触发感兴趣区40mm2。64排组注射60mL碘对比剂后再注入40mL生理盐水冲洗,16排组注射70mL碘对比剂后再注入30mL生理盐水冲洗,液体总量100mL,速率均为4mL/s。 1.3放射剂量指标及扫描时间 扫描后记录扫描时间T、CT容积剂量指数(weighted CT Dose Index volume,CTDIvol)、z轴扫描范围L和相应剂量长度乘积(Dos-Length Product,DLP)。 1.4数据分析 CT原始数据传至AW 4.4工作站进行图像重组和数据测量。轴位图像上测量升主动脉(Ascending AOrta,AAO)、主动脉弓(Aorta Arch,AA)、胸7(T7)及腰2(L2)水平降主动脉(DA with T7、L2)、主动脉分叉(Aortic Fureatiou,AF)、双侧髂外动脉末梢(ExternalIliac Artery,EIA)处CT值,感兴趣区大小为20mm2,取各个测量区的平均CT值。图像重组为容积再现(VR)、最大密度投影(MIP)和多平面重组(MPR)。VR图像选择最佳

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