计量经济学Eviews操作95分线性回归保费收入模型上机作业word2003版..doc

保费收入的相关数据表 年份 寿险保费收入(亿元)y GDP(亿元) x1 城镇居民家庭人均可支配收入(元) x2 城镇恩格尔系数 x3 65岁以上人口占总人口百分数 x4 社会保障基金支出(亿元)x5 通胀率(居民消费价格指数)x6 利率(央行历年存款利率%) x7 1990 49.08 18667.82 1510.2 54.24 5.57 151.9 103.1 2.16 1991 63.17 21781.5 1700.6 53.8 5.7 176.1 103.4 1.8 1992 93.86 26923.48 2026.6 53.04 5.82 327.1 106.4 1.8 1993 85.95 35333.92 2577.4 50.32 5.95 482.2 114.7 3.15 1994 143.13 48197.86 3496.2 50.04 6.07 680 124.1 3.15 1995 160.9 60793.73 4283 50.09 6.2 877.1 117.1 3.15 1996 214.81 71176.59 4838.9 48.76 6.41 1082.4 108.3 1.98 1997 390.48 78973.03 5160.3 46.6 6.54 1339.2 102,8 1.71 1998 750.22 84402.28 5425.1 44.66 6.7 1636.9 99.2 1.44 1999 878.95 89677.05 5854.02 42.07 6.9 2108.1 98.6 0.99 2000 990 99214.55 6280 39.44 6.96 2385.6 100.4 0.99 2001 1423.52 109655.17 6859.6 38.2 7.1 2748 100.7 0.99 2002 2274.8 120332.69 7702.8 37.68 7.3 3471.5 99.2 0.72 2003 3011 135822.76 8472.2 37.1 7.5 4016.4 101.2 0.72 2004 3194 159878.34 9421.6 37.7 7.6 4627.4 103.9 0.72 2005 3649 184937.37 10493 36.7 7.7 5401 101.8 0.72 2006 4061 216314.43 11759.5 35.8 7.9 6583 101.5 0.72 2007 4949.7 265810.31 13785.8 36.29 8.1 7887.8 104.8 0.72 2008 7338 314045.43 15780.76 37.89 8.3 9925.1 105.9 0.36 2009 8144.4 340902.81 17174.65 36.52 8.5 12302.6 99.3 0.36 2010 10501.1 401202.03 19109.44 35.7 8.87 9014.243 101.3 0.36 2011 9560 472881.6 21809.8 36.3 9.13 9547.935 105.4 0.4 提出并分析相关问题 利用数据，构造计量经济学模型 估计并完成模型，对结果给出评价 对你的研究给出结论及展望。 提出并分析相关问题 提出问题：寿险保费收入与其他变量怎样拟合能较好的解释其变化？ 分析问题：寿险保费收入作为被解释变量，可以在其他6个解释变量下，通过一定的设计，做出有经济学意义的回归模型。 一、首先要选择合适的与寿险保费收入的经济学理论和行为相关的变量。 变量x1为GDP，在GDP越高的情况下，生产总值的提升说明社会发展水平提升，对寿险的重视程度很可能也随之提高，因此人们的保费收入也会成正相关变化。 变量x2为城镇居民家庭人均可支配收入，与GDP类似，该变量与保费收入成正相关变化。但其没有包括农村居民收入，因此有些局限性。还要通过进一步分析确定。 变量x3城镇恩格尔系数越低，说明居民花在食品上的费用占总费用比重越小，其生活水平越高，按该情况居民应更有基础注重保险业务。但从数据上来看，该变量若作为解释变量，其系数应为负。也就是说明，该变量或许与Y的关系并不单纯直接，应该还会有其他的因素影响。 变量x4是65岁以上人口占总人口百分数,当该比例越大时，表明需要人寿保险的群体比重增加，保费收入也应该增加。 变量x5社会保障基金支出的增长，有助于促进保费收入的增加。 变量x6通胀率(居民消费价格指数)通货膨胀率受很多方面的影响，同时大体上来看，它与保费收入的关系并不密切。 变量x7利率(央行历年存款利率%)，利率一般是由央行根