计量经济学实践报告-影响电信业务量的主要因素分析..doc

计量经济学实践报告：影响电信业务量的主要因素分析 内容摘要：本文主要研究对我国电信业的发展产生重要影响的几个因素。按照影响电信业务量的重要程度，选择了人均GDP，人均消费额，固定电话用户数，移动电话用户数来作为解释变量。本文所用的相关资料是来自统计年鉴的从1990-2005年的资料。建立模型后，利用EVIEWS软件对模型进行了参数估计，运用多种方法对模型进行检验，如ARCH检验，相关系数矩阵表，D-W自相关检验等。对最后的结果做了经济意义分析，并相应提出了一些相关的意见。 关键词：电信业业务总量；人均GDP；人均消费额 问题的提出： 从“周幽王烽火戏诸候”到“竹信”，从“漂流瓶”到人类历史上第一份电报—“上帝创造了何等的奇迹！”。而之后的百年间，通信技术又借助现代科技在全世界取得了飞速发展。1949年以前，中国电信系统发展缓慢，到1949年，中国电话的普及率仅为0.05%，电话用户只有26万；到1978年，全国电话容量359万门，用户214万，普及率0.43%；自上世纪80年代中期以来，中国政府加快了基础电信设施的建设，到2004年9月，固定电话用户数达30692.3万户，移 动电话用户32007.1万户；另一方面，根据《中国统计年鉴》上的资料，我在发现在第三产业增加值指数中，通信业的增加值指数是最大的。在1995年是112.1；在1996年是111.4；在1997年是110.8；在1998年是110.6；在1999年是111.3；在2000年是111.5(上年等于100)。显然，电信业对第三产业的发展影响是最显著的。而我也知道第三产业在GDP中所占的比例是我们衡量一国综合实力的重要指标，从而对电信收入的研究显得尤为重要。 为了研究我国电信业的发展情况，真正了解我国电信业的发展前景，我选择了电信收入作为被解释变量，选取人均GDP，人均消费额，固定电话用户数、移动电话用户数作为模型的解释变量。 资料收集 电信业务量(亿)—Y 人均GDP（元/人）--X1 人均消费水平(绝对数)—X2 住宅电话用户（万）--X3 移动电话用户（万）--X4 1990 45.95 1644.47 833 685.0303 1.83 1991 52.75 1892.76 932 845.063 4.75 1992 64.36 2311.09 1116 1146.9112 17.69 1993 80.26 2998.36 1393 1733.1573 63.93 1994 95.89 4044.00 1833 2729.525 156.78 1995 113.34 5045.73 2355 4070.5656 362.94 1996 133.29 5845.89 2789 5494.7372 685.28 1997 144.34 6420.18 3002 7031.0368 1323.29 1998 166.28 6796.03 3159 8742.0937 2386.29 1999 198.44 7158.50 3346 10871.6 4329.6 2000 232.8 7857.68 3632 14482.9 8453.3 2001 457.42 8621.71 3869 18036.8 14522.2 2002 494.69 9398.05 4106 21422.2 20600.5 2003 541.04 10541.97 4411 26274.7 26995.3 2004 564.3 12335.58 4925 31175.6 33482.4 2005 625.52 14040.00 5439 35044.5 39340.6 资料来源：《2006统计年鉴》中国统计出版社 模型建立 用散点图和折线图把以上数据描述出，如下： 略 可以看出电信业务总量Y与各个解释变量间存在较强的线形关系，因此我用多元线性模型去拟合数据，设定的多元线性模型为： = +++++??????t=1990、……、2005 （其中，U为随机误差项，且服从正态分布） 其中： 代表电信业务总量 （亿元） 代表人均GDP （元） 代表人均年消费额 （元） 代表固定电话用户数 （万户） 代表移动电话数 （万户） 参数的估计 利用EVIEWS软件对,,,四个变量组成的式子进行拟合，得