计量经济学实验指导书..doc

实验三 用Eviews估计不同函数形式的回归模型 【实验目的】练习建立不同函数形式的回归方程，估计参数，计算弹性，并进行经济分析；利用散点图和模型估计结果，判断选用什么形式的计量模型。 【实验要求】参照表9-13（详见书P206，表9-13）给出了德国1971-1980年消费者价格指数Y（1980年=100）及货币共给X（10亿德国马克）的数据。 （a）做如下回归：1.Y对X 2.lnY对lnX 3.lnY对X 4.Y对lnX （b）解释各回归结果。 （c）对每一个模型求Y对X的变化率。 （d）对每一个模型求Y对X的弹性，对其中的一些模型，求均值Y对均值X的弹性。 （e）根据这些回归结果，你将选择哪个模型？为什么？ 【实验步骤】据题目要求具体操作时，可按以下步骤进行操作： 第一步：建立工作文件。点击工具栏中的File/new/workfile ,如下图所示： 在随后出现的对话框中，在workfile structure type里面，选择Dated-regular frequency,在Date specification 中，Frequency选择Annual,Start输入起始年份（本例中为1971），End输入终止年份（本例中为1987），在Names中，WF输入工作文件名（本例中为9.14），Page输入工作页名（本例中未输入，将会以Untitle显示），点击OK即可。 第二步，输入数据。点击工具栏中的Quick/Empty group(Edit Series),如下图所示： 在随后出现的对话框中，obs一栏输入变量的名称（本例中，变量名定为Y，X）,然后按回车键，将会出现一对话框，在对话框中，选择Numeric serics,点击OK。如以下三图所示： 同样的步骤可以，建立X变量。然后就可以输入数据了，如下图所示： 我们可以以组的形式保存输入的数据。具体方法为：在上图所示工作文件的工具栏里面点击Name,在出现的对话框里的Name to identify object 中输入组名（本例中我们定为group01）,然后点击OK。这样就会在Eviews的工作区中，显示标记group01。如图所示： 第三步．建立变量lnY和lnX。点击Eviews工具栏中的Quick/Generate Series,如下图所示： 在出现的对话框中的Enter equation里面输入等式lny=log(y),点击OK,这样会在Eviews的工作区域里面，显示出新的变量lny。同样的方法可以得到变量lnX。 我们也可以直接在Eviews的命令区域，输入genr lny=log(y),这样也可以得到变量lny。如图所示： 第四步．进行回归估计。在计算Y对X的回归时，点击Eviews工具栏中的Quick/Estimate equation,如图所示： 在出现的对话框中的Equation specification 里面输入 y c x,然后点击“确定”，便会显示出回归的结果。如图所示： 我们可以通过点击回归结果对话框工具栏中的Name选项，对回归结果进行命名并保存（本例中我们把回归方程命名为eq01），这样在Eviews的工作区域里面就会显示一个新量eq01。如图所示： 我们也可以直接在Eviews的命令区域里面直接输入equation eq01.ls y c x,然后按回车键，这样也会得到同样的回归结果。如图所示： 运用同样的方法，我们可以分别得到lnY对lnX的回归,lnY对X的回归，Y对lnx的回归。操作及输出结果如以下各图所示： lnY对lnX的回归 lnY对X的回归 Y对lnX的回归 我们可以在回归结果的工具栏里面中，点击View/Representations,这样就能显示出回归的具体方程表达式。例如，我们看一下Y对X回归的具体方程表达式，如图所示： 运用同样的方法我们可以分别得到，lnY对lnX ，lnY对X ，Y对lnX的回归的具体方程表达式。如图所示： lnY对lnX的回归方程表达式 lnY对X的回归方程表达式 Y对lnX的回归方程表达式 第五步．计算Y对X的变化率。因为计算Y对X的变化率实际上就是求dY/dX,我们以Y对X的回归方程为例，根据回归方程的特点，计算dY/dX的值其实就是方程中，变量X前面的系数。我们可以在Eviews的命令窗口中，输入 scalar ct01=eq01.@coefs(2),其中ct01代表Y对X的变化率，@coefs(2)代表X前的系数。这样便会在Eviews的工作区域中得到一个新量ct01,双击它，便会在信息栏的右下角显