计量经济学论文(我国电力消费的影响因素分析)..doc

课程代码：1A10659 学分/学时：3/48成绩： 计量经济学 课程论文 论文题目： 我国电力消费的影响因素分析 任课老师： 李光勤 姓名： 周建刚 学号： 2009018397 班级： 信计091 我国电力消费的影响因素分析 摘要：利用Eview6等数学工具，对采集的数据进行分析，然后得出相应的结论。采用线性回归模型定量研究了我国1995~2010年的居民电力消费影响因素。结果表明,居民人均收入和替代能源价格对居民电力消费有正向作用;我国居民的电力需求缺乏价格弹性,为充分发挥阶梯电价确保居民基本生活用电需求和抑制电力高消费的作用,实施时应拉大各档价差或增加电量的分档数。 关键字：电力消费；Eview6；影响因素；线性回归分析；非线性回归分析； 研究主题：我国电力消费的影响因素分析 数据类型：16年 数据频度：1年 起止时间：1995-2010 主要研究方法：假设法；归纳法；线性回归；非线性回归； 正文： 随着我国社会结构和经济结构的转变，，19907.72%，2001年却达12.57%，2009年城乡居民生活用电量达4.571x1011kW?h，11.87%，12.56%。从长远发展看，，，，，，，:收入水平。近年来，，，，，，，，，，1995年为基准年，1995~2010【4】 年份 电力消费量 国内生产总值 人均国民生产总值 居民人均可支配收入 1995 9417.9906 60793.72921 5045.729919 4283 1996 10008.3806 71176.59165 5845.886547 4838.9 1997 10998.7706 78973.035 6420.180477 5160.3 1998 11189.1606 84402.27977 6796.030369 5425.1 1999 12779.5506 89677.05475 7158.501579 5854.02 2000 13606.3288 99214.55431 7857.676093 6280 2001 12311.813 109655.1706 8621.70622 6859.6 2002 15138.5912 120332.6893 9398.054458 7702.8 2003 17965.3694 135822.7561 10541.97114 8472.2 2004 20792.1476 159878.3379 12335.57764 9421.6 2005 24757.4233 184937.369 14185.35951 10493 2006 25686.7051 216314.4259 16499.7045 11759.5 2007 28741.1835 265810.3058 20169.46136 13785.8 2008 34349.9482 314045.4271 23707.71462 15780.76 2009 36595.1533 340902.8126 25607.53065 17174.65 2010 41998.8 401202.0284 29991.81646 19109.44 电力消费量=dlxfl；国内生产总值=GDP；人均国民生产总值=rjGDP；居民人均可支配收入=jmkzp；c=常量 用多元线性回归分析：先输入scatdlxflGDP得到下图，可以看出 我们假设存在线性相关性，故可以做回归分析。 输入dlxflGDPrjGDPjmkzp我们得到下图：相关系数矩阵，我们可以看出 从图中可以看出电力消费量与国内生产总值等因素相关性都很强，这表明线性模型在它们的关系时是比较适合的。我们注意到各个量之间也有高度相关的。 如上图可以得出： dlxfl=-1859.854-0.194477*GDP+2.779599*rjGDP+1.990826*jmkzp 从AdjustedR-squared可以看出该模型模拟的很好，F检验的伴随概率为0，反映变量间呈高度线性回归方程高度显著。DW=1.542492，对于n=16，k=3时查表可以很明显看出存在自相关性。 非线性分析： 用下列的函数我们再来看看dlxfl和GDP是否存在非线性相关性。 lsGDPc@inv(dlxfl) lsGDPclog(dlxfl) lslog(GDP)clog(dlxfl) 双曲线模型： 对数模型： 幂函数模型： 双曲线模型：GDP=386056.01-3.5E+09/dlxfl 对数曲线模型：-1859468-207067.2*ln(dlxfl) 幂函数模型：GDP=0.155851*dlxf