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第1章 Visual FoxPro基础知识 1.1 数据库基本概念 1.1.1 数据处理 数据(Data)是对客观事物的某些特征及其相互联系的一种抽象化、符号化表示。 例如:李明,男,出生日期为1963年9月17日,参加工作日期1984年9月15,部门代码A01,职称是副教授,工资1450元,工号0001。其中李明、男、1963年9月17日、1984年9月15、A01、副教授、1450、0001等都是数据,它们描述了李明某些方面的特征。 数据即可以是数字、字母、文字或其它特殊字符组成的文本形式数据,也可是图形、图像或声音等多媒体形式数据。 数据处理发展的三个阶段 (1)手工处理阶段:使用简单的手工工具 处理效率低,能处理的数量少而且可靠性差。 (2)机械处理阶段:使用了比第一阶段先进得多且比较有效的工具 处理效率高,且可靠性也有较大的提高。 (3)电子处理阶段:使用电子计算机进行数据处理,为数据处理展现了广阔的前景。 处理效率高,可靠性高 1.1.2 数据模型 实体: 现实世界中客观存在并且相互区别的事物。 实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或事件。 实体集: 同类型实体的集合。 例如,学校全体学生构成一个学校的学生实体集。 属性: 实体的特性,属性是实体之间相互区别的标志,一个实体可以由若干个属性来刻画。 例如,学生实体可以用学号、姓名、性别、出生日期和籍贯等属性来描述。 1. 实体联系(1:1) 实体之间的对应关系称为联系,它反映了现实世界各个事物之间的相互关系。实体之间的联系有3种类型。 1. 实体联系(l:n) 1. 实体联系(m:n) 2. 数据模型 模型: 现实世界特征的模拟和抽象 数据模型(Data Model):现实世界数据特征的抽象。在数据库中用数据模型来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。 数据模型应满足三方面要求: (1)能比较真实地模拟现实世界; (2)容易为人所理解; (3)便于在计算机上实现。 数据模型分为两类,属于两个不同的层次。 概念模型(信息模型): 按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 数据模型: 按计算机系统的观点对数据建模,主要用于DBMS的实现。 (1)层次模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型(树型结构)。 (1)有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点; (2)根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。 在层次模型中,每个结点表示一个实体集,实体集之间的联系用结点之间的连线(有向边)表示,这种联系是父子之间的一对多的联系。 二叉树(Binary Tree) 树的结点包含一个数据元素(实体集)及若干指向其子树的分支(有向边),结点拥有子树的数目称为结点的度(Degree)。 结点的层次(Level)从根开始定义,根为第1层,根的孩子为第2层,依此类推。 树中结点的最大层次称为数的深度或高度。 二叉树(Binary Tree): 一种特殊的树型结构,特点是每个结点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点),并且二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。 二叉树先序遍历 操作定义: 若二叉树为空,则空操作;否则 ① 访问根结点。 ② 先序遍历左子树。 ③ 先序遍历右子树。 例如: R1、R2、R4、R5、R3 二叉树中序遍历 操作定义: 若二叉树为空,则空操作;否则 ① 中序遍历左子树。 ② 访问根结点。 ③ 中序遍历右子树。 例如: R4、R2、R5、R1、R3 二叉树后序遍历 操作定义: 若二叉树为空,则空操作;否则 ① 后序遍历左子树。 ② 后序遍历右子树。 ③ 访问根结点。 例如: R4、R5、R2、R3、R1 (2)网状模型 把满足以下两个条件的基本层次联系集合称为网状模型: (1)允许一个以上的结点无双亲; (2)一个结点可以有多于一个的双亲。 网状模型去掉了层次模型的两个限制,允许多个结点没有双亲结点,允许一个结点有多个双亲结点,此外它还允许两个结点之间有多种联系(称之为复合联系)。 (3)关系模型 在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成。 1.1.3 数据库系统 数据库系统组成 数据库系统(DataBase System, DBS): 引进数据库技术的计算机系统。 数据库系统由以下几部分组成。 (1)计算
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