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三基色原理 白光通过凌境后被分解成多种颜色逐渐过渡的色谱，色依次为红橙黄绿青蓝紫，这就是可见光谱。三基色是指红、绿、蓝三色，人眼对红、绿、蓝最为敏感，大多数的颜色可以通过红、绿、蓝三色按照不同的比例合成产生。同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光，这就是三基色原理。自然界中常见的大部分彩色都可由三种相互独立的基色按不同的比例混合得到。 波长为700nm的红光为红基色——R(红) 波长为546.1nm的绿光为绿基色——G(绿) 波长为435.8nm的蓝光为蓝基色——B(蓝) 相加混色：相加混色是各分色的光谱成分相加，混色所得彩色光的亮度等于三种基色的亮度之和。自然界中绝大多数的色彩都可以用适当比例的三基原色混合组成的等效色来模拟。 红+绿=黄 红+蓝=品红 绿+蓝=青 红+绿+蓝=白 配色方案： F=R(R)+B(B)+G(G) F为任意一个彩色光；(R)、(G)、(B)为三基色单位量；R、 G、B为三色分布系数。要配出彩色量F，必须将R单位的红基色、 G单位的绿基色和B单位的蓝基色加以混合， R、G、B的比例关系确定了所配彩色光的色度(包含色调和饱和度)，R、G、B的数值确定了所配彩色光的光通量（亮度）。R(R)、G(G)、B(B)分别代表彩色量F中所含三基色的光通量成分，又称彩色分量。配成标准白光E所需的红、 绿、 蓝三基色的光通量比为1∶4.5907∶0.0601。 在X,Y,Z计色制中，任意彩色光的配色方程为: F=X[X]+Y[Y]+Z[Z] 式中的X,Y,Z为标准三色系数，[X],[Y],[Z]为标准三基色单位。并规定 1.系数均为正数； 2,系数Y表示亮度，X,Z不包含亮度的信息。 3,色度由三色系数的相对比例确定，当X=Y=Z=1时，所配出的光为等能白光E白。 在X，Y，Z计色制中，系数不能由光学实验得到，这些值通过RGB计色制的系数转换，转换关系是线性矩阵的变换，某一实际的彩色光，通过配色实验得到RGB的系数，再根据上面的公式转换成X,Y,Z的配色方程。 F=X[X]+Y[Y]+Z[Z] F=R(R)+B(B)+G(G)=R+4.5907G+0.0601B 一、均值降噪 I=imread(hdbh1.jpg)%读取原始图像 subplot(2,2,1),imshow(I);%显示原始图像 J=imnoise(I,gaussian,0,0.2);%添加高斯白噪声，最小幅度是0，最大幅度是0.2 subplot(2,2,2),imshow(J);%显示添加高斯白噪声之后的图像 B=zeros(size(I));%产生矩阵，所有的矩阵元都是0 for i=1:100 % 循环语句i从1到100，步径为1 J=imnoise(I,gaussian);%添加高斯白噪声 J1=im2double(J);%将J图转换为双精度图片 B=B+J1; % 图形B与J1叠加 End %结束 B1=B/100; % 均值降噪 subplot(2,2,3),imshow(B);%显示B的图片 subplot(2,2,4),imshow(B1);%显示B1的图片 二、图像差分（相减运算） I=imread(hdbh1.jpg)%读取原始图像 J=imnoise(I,gaussian,0,0.2);% 添加高斯白噪声，最小幅度是0，最大幅度是0.2 B=J-I;%像素点的灰度值相减,进行差分 subplot(2,2,1),imshow(I);%显示原始图像 subplot(2,2,2),imshow(J);%显示添加高斯白噪声之后的图像 subplot(2,2,3),imshow(B);%显示灰度值相减之后的图片 三、图像的逻辑运算 A=zeros(128);A(40:70,60:100)=1;%在产生的128*128的0的矩阵中，在横坐标从40到70，纵坐标从60到100的区域内全为1 B=zeros(128);B(50:80,40:70)=1; %在产生的128*128的0的矩阵中，在横坐标从50到80，纵坐标从40到70的区域内全为1 C=and(A,B);D=or(A,B);E=not(A);%将A、B图相与赋给C, 将A、B图相或赋给C,将A图取非赋给E F=not(C);G=not(D);B1=not(B);%将C图取非赋给F，将D图取非赋给G，将B图取非赋给B1， H=and(E,B)+and(B1,A);H1=not(H);%将E、B相与加上B1、A相与赋给H,将H取反赋给H1 subplot(3,3,1),imshow(A);%显示A图 subplot(3,3,2),imshow(B); %显示B图 subplot(3,3,3),imshow(C); %显示C图 subplot(3,3,4