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美国资产管理系统情况简介 --佐治亚州 2014年12月31日 目 录 Contents 第二部分 资产管理系统理念与架构 第三部分 资产管理系统数据采集、识别系统 第一部分 佐治亚理工学院研发团队概括 第四部分 资产管理系统数据分析与实例 1. 佐治亚理工学院研发团队概括 1. 1 佐治亚理工学院蔡宜长教授团队介绍 亚特兰大市的培训由佐治亚理工学院终身教授蔡宜长博士团队负责，蔡教授长期致力于开发智能化路面破坏检测技术、路面修复技术、大型信息化路面养护和管理系统、道路资产管理系统等工作，并将地理信息系统(GIS)、智能化激光和影像技术应用于道路资产管理、施工安全研究中。 1. 佐治亚理工学院研发团队概括 1. 1 佐治亚理工学院蔡宜长教授团队介绍 图1 蔡宜长教授主要研究的国家项目 1. 佐治亚理工学院研发团队概括 1. 1 佐治亚理工学院蔡宜长教授团队介绍 2.1 资产管理系统理念 资产管理系统的理念主要是考虑在养护资金缺乏情况下，如何实现经济节约、安全舒适、人性化、环保的管理。 资产管理的核心目的是通过为当前和今后的用户提供最有效地费用成本，来达到路网的服务水平。 2. 资产管理系统理念和架构 2.2 资产管理系统架构 1）数据采集模块，主要依靠佐治亚理工大学开发的多功能道路检测车来采集。 2）数据管理系统主要包括：A. 施工、维修和养护费用数据库；B. 路面状况历史数据库；C. 历史养护数据库；D.路面设计和特性数据库等。 3）决策系统主要包括：A.经济性分析；B. 需求分析；C. 维修决策；D. 退化模型；E. 路面性能预测；F. 多年优先级别确定等模块。 2. 资产管理系统理念和架构 架构： 1）数据采集；2）数据管理）；3）决策系统。 本系统通过28年（1986-2014）的路面养护数据来决策养护方法，同时通过财务预算来决定养护的总里程。GDOT将路面病害分为10种不同类型，工程质量评分采用百分制来进行评价。基于IT技术养护管理系统的架构组成，即“数据采集”→“数据管理”→“决策支持” 。 3.1 佐治亚理工学院多功能道路检测车 图1 佐治亚理工学院多功能道路检测车 资产管理系统，第一步：首先资产的数量，比如佐治亚州有400万标志牌还是500万标志牌，它们在哪个位置，处于怎样的状态，哪些需要解修，哪些不修将影响安全，最终牵扯年度预算的问题。 Need driven 需求作为导向。 3. 资产管理系统数据采集、识别系统 3. 资产管理系统数据采集、识别系统 3.1 佐治亚理工学院多功能道路检测车 图2 图像采集、识别技术 图3 3D图像采集技术 图4 3D路面表面辨识分析 目前，国内外厂家的检测车硬件配备差距不大，均配备了路面破损采集系统、多种传感器及数字式图象处理系统等。作为美国国家示范项目，蔡教授团队研发的检测车在数据采集后处理方面的优势显著，三维检测系统更加完备，对路面病害的分类更加科学，建立了基于破坏成因和支持修复为导向的评价指标与检测体系。 3. 资产管理系统数据采集、识别系统 3.2 图像采集、识别技术 3. 资产管理系统数据采集、识别系统 3.2 图像识别技术 100feet 大约为30米，来选择局部修补位置 4. 资产管理系统数据分析与实例 4.1 实例一 局部修补区域的选择 4. 资产管理系统数据分析与实例 4.1 实例一 局部修补区域的选择 4. 资产管理系统数据分析与实例 4.1 实例一 局部修补区域的选择 4. 资产管理系统数据分析与实例 4.1 实例一 局部修补区域的选择 4. 资产管理系统数据分析与实例 4.2 实例二 事故多发区域预测与防护 根据坡度、弯度、速度、摩擦系数等来预测事故多 发地带，用信息化的技术去预测，防止事故的发生。 4. 资产管理系统数据分析与实例 4.2 实例二 事故多发区域预测与防护 经验之谈 经验之谈 心得体会-蔡教授 1. 不要为了信息化而信息化，让数据展现更多的应用价值（拓扑学和数学），做一定能做的东西，不要轻易承诺； 2. 决策系统随着年代而发展，决定你的决策系统的是最终使用者的程度（KISS）， “keep it simple stupid”，使系统最简易化，方便管理人员使用； 3. 推广中（信息化提升工作品质，使会使用者更加具有竞争力）。 联邦公路局资产管理系统网址：/asset/ 谢 谢 THANKS * * * * * *