智能的判断2012课件.ppt

机器能思考吗？ 什么是智能？? 机器能思考吗？ Turing, A.M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59: 433-460 Computing machinery and intelligence ? Can machines think？ 1）问题的初始形式“机器能否思考”有什么缺点？ 2）作者是如何克服这些缺点的？（如何讨论think的有关内容？ ?? 作者强调的是什么样的机器？ 什么是图灵测试？具体形式如何？） 3） 作者考虑了哪些方面的反对意见？是如何反驳的？ ·神学的 ·数学的 ·意识的 ·各种disabilities ·创新论 ·神经元的连续性 ·人类行为非形式化 等 4）作者为什么提到机器学习？他认为机器该如何学习？ 一、背景介绍——图灵生平 图灵是当之无愧的计算机科学和人工智能之父。 24岁提出图灵机理论，31岁参与COLOSSUS的研制，33岁设想仿真系统，35岁提出自动程序设计概念，38岁设计“图灵测试”。 他是第一个提出利用某种机器实现逻辑代码的执行，以模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的科学家。而这一点，成为了后人设计实用计算机的思路来源，成为了当今各种计算机设备的理论基石。当今计算机科学中再常用不过的程序语言、代码存储和编译等基本概念，就是来自图灵的原始构思。 为了纪念图灵的伟大贡献，美国计算机学会（ACM）设立了“图灵奖”。自从1966年设立以来，一直是世界计算机科学领域的最高荣誉，相当于计算机科学界的诺贝尔奖。图灵奖已经被先后授予给了47位计算机科学界的杰出人物，其中包括关系数据库理论的开创者Edgar Codd、程序语言和算法理论的知名科学家Dijkstra、UNIX操作系统的开创者Dennis Ritchie、面向对象程序设计理论的奠基人以及苹果个人电脑基于鼠标的GUI界面（也就是WINDOWS图形界面的最原始来源）的首创者Alan Kay、Fortran语言的设计者John Backus、IBM-RISC体系结构的创立者John Cocke等大名鼎鼎的计算机科学家。 二、问题难点 机器能思考吗？ 要讨论这个问题，主要难点在哪里？ Computing machinery and intelligence ? Can machines think？ 什么是智能？ 为什么这类问题难以讨论？或者说难有定论？ Machinery为全称，是否每一种机器都要判断其是否能思考？ Intelligence（think）的定义？ 二、问题难点 是否每一种机器都需要讨论？ 如何解决？ 有无通用的机器？ 二、问题难点 什么是思考（think）？ 不存在统一的定义和标准。? 如何解决？ 解决办法：找一个公认的具有智能的生物与机器比较。 成功之处：避开对思考作定义，而是给出判断是否在思考的评判标准。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 计算机所能实现的功能是可数的，但是智能所要面对的不确定环境中各种可能情形很可能是不能“编号”的，因此，计算机无法实现智能。 人是不按规则办事的（例如：交通行为），而计算机指令（输入输出映射规则）有限，因此，计算机无法实现人类的智能。 为了对付不确定的环境，人类的行为通常表现出连续性、创新性（有时候通过犯错创新）、随机性、多样性、不可预测性、目的性（意识、控制自己行为）、自主性等特点，计算机等机器似乎无法具备这些功能和特点。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 1、神学的：思考只是人的专利。大象就不能思考。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 2、数学的：数字计算机所能实现的功能是可以编号的，存在无法编程的函数。说明有的事情是机器无法完成的。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 3、神经元是连续的，运行结果必然和离散状态机器结果不同。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 4、lady lovelace等：机器只能做人们知道该如何让它做的事情，而不能做那些人们没有告诉它如何做的事情 。 机器不能创新。 机器无法给人惊喜（surprise）。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 5、机器也许能通过伪随机算法或学习来自编程或甚至作曲，但是它们未必知道自己在做什么。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机器是否能思考的标准？ 6、机器不会犯错误。 三、对各种反驳意见的讨论——你是否同意图灵测试作为机