最佳调度问题(回溯算法)[精选].doc

《算法设计与分析》上机报告 姓名： 学号： 日期： 上机题目： 最佳调度问题(回溯算法) 实验环境： CPU: 2.10GHz ; 内存: 6G ; 操作系统：Win7 64位 ;软件平台：Visual Studio2008 ; 一、算法设计与分析： 题目: 最佳调度问题(回溯算法) 设有n个任务由m个可并行工作的机器来完成，完成任务i需要时间为ti。 试设计一个算法找出完成这个任务的最佳调度，使完成全部任务的时间最早。 算法思想： 一个深度为N的M叉树。 t[i]:第i个任务的时间 x[i]=j:当前输出结果 Res[i]=j:表示第i个任务要运行在第j台机器上 time_machine[i]:第i个机器上的运行时间 基本思路： 1、有哪些信誉好的足球投注网站从开始结点（根结点）出发，以DFS有哪些信誉好的足球投注网站整个解空间。 2、每有哪些信誉好的足球投注网站完一条路径则记录下time_min和Res[i]序列，开始结点就成为一个活结点， 同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处向纵深方向移至一个新结点， 并成为一个新的活结点，也成为当前扩展结点。 3、如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向扩展，则当前扩展结点就成为死结点。 此时，应往回移动（回溯）至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展 结点；直至找到一个解或全部解。 二、核心代码： bool placetest(int k) { int time_max_K = time_machine[1]; for(int i=2;i=K;i++) { if( time_machine[i] time_max_K ) time_max_K = time_machine[i]; } if(time_max_K time_min) return false; else return true; } void Backtrack(int k,int t[],int x[]) { if(k N ) { int time_max_K = time_machine[1]; for(int i=2;i=K;i++) { if( time_machine[i] time_max_K ) time_max_K = time_machine[i]; } if(time_max_Ktime_min) { time_min = time_max_K; for(int i=1;i=N;i++) Res[i] = x[i]; } } else { for(int i=1;i=K;i++) { x[k] = i; if( placetest(k) ) { time_machine[i] += t[k]; Backtrack(k+1,t,x); time_machine[i] -= t[k]; } } } } 三、结果与分析： 附录（源代码） 算法源代码（C++描述） /* 最佳调度问题(回溯算法) 设有n个任务由k个可并行工作的机器来完成，完成任务i需要时间为。 试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使完成全部任务的时间最早。 */ #include iostream #include ctime #include windows.h using namespace std; int K,N; int *time_machine;//[K+1]={0}; int *Res;//[N+1]; static int time_min = INT_MAX; bool placetest(int k); void Backtrack(int k,int t[],int x[]); int main() { cout 请输入任务个数和机器个数：endl; cin N K; if( N = K) { cout 最短运行时间即为任务中时间最长者！endl; return 0; } int *t = new int[N+1]; int *x = new int[N+1]; cout 请分别输入 N个任务时间： endl; for(int i=1;iN+1;i++) cin t[i]; //t[8] = {0,2,14,4,16,6,5,3}; time_machine = new int[K+1]; Res = new int[N+1]; for(int i=1;iK+1;i++) time_machine[i]=0; for(int i=1;iN+