【2017年整理】步步高高中数学理科文档第十一章 11.3.docVIP

§11.3　变量间的相关关系、统计案例 1．两个变量的线性相关 (1)正相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关． (2)负相关 在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关． (3)线性相关关系、回归直线 如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线． 2．回归方程 (1)最小二乘法 求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法． (2)回归方程 方程 ＝ x＋ 是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的回归方程，其中 ， 是待定参数． . 3．回归分析 (1)定义：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法． (2)样本点的中心 对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)中(，)称为样本点的中心． (3)相关系数 当r0时，表明两个变量正相关； 当r0时，表明两个变量负相关． r的绝对值越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强．r的绝对值越接近于0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系．通常|r|大于0.75时，认为两个变量有很强的线性相关性． 4．独立性检验 (1)分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的不同类别，像这类变量称为分类变量． (2)列联表：列出两个分类变量的频数表，称为列联表．假设有两个分类变量X和Y，它们的可能取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为 2×2列联表 y1 y2 总计 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 总计 a＋c b＋d a＋b＋c＋d 构造一个随机变量K2＝，其中n＝a＋b＋c＋d为样本容量． (3)独立性检验 利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验． 1．判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系．(　×　) (2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系．(　√　)(3)只有两个变量有相关关系，所得到的回归模型才有预测价值．(　√　) (4)某同学研究卖出的热饮杯数y与气温x(℃)之间的关系，得回归方程＝－2.352x＋147.767，则气温为2℃时，一定可卖出143杯热饮．(　×　) (5)事件X，Y关系越密切，则由观测数据计算得到的K2的观测值越大．(　√　) (6)由独立性检验可知，有99%的把握认为物理成绩优秀与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀．(　×　) 2．下面哪些变量是相关关系(　　) A．出租车车费与行驶的里程 B．房屋面积与房屋价格 C．身高与体重 D．铁块的大小与质量答案　C 3．从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示： 身高x(cm)160 165 170 175 180 体重y(kg)63 66 70 72 74 根据上表可得线性回归方程＝0.56x＋，据此模型预报身高为172 cm的高三男生的体重为(　　) A．70.09 kg B．70.12 kg C．70.55 kg D．71.05 kg 答案　B 解析　由表中数据可得＝＝170，＝＝69， 因为(，)一定在回归直线＝0.56x＋上， 故69＝0.56×170＋，解得＝－26.2， 故＝0.56x－26.2， 当x＝172时，＝0.56×172－26.2＝70.12，故选B.4．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了1 671人，经过计算K2的观测值k＝27.63，根据这一数据分析，我们有理由认为打鼾与患心脏病是________的(填“有关”或“无关”)． 答案　有关 5．为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算K2≈0.99，根据这一数据分析，下列说法正确的是(　　) A．有99%的人认为该电视栏目优秀 B．有99%的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 C．有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 D．没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 答案　D 解析　只有K2≥6.635才能有99%的把握认为该电视栏目是否优秀与改革有关系，而既使K2≥6.635也只是对“该电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可能性大小的结论，与是否有99%的人等无关．故只有D正确. 题型一　相关关系的判断 例1　x和y的散点图如图所示，则下列说法中所有正确命题的序号为________． ①x，y是负相关关系； ②在该相关关系中，