线性规划与企业利润最大化[精选].doc

目 录 1. 引言 1 2. 线性规划的数学模型 2 3. 线性规划问题的理论 4 3.1线性规划问题的标准形式 4 3.2单纯形法 5 4. 利用线性规划建立企业利润最大化数学模型 7 4.1企业利润最大化原则 7 4.2利润最大化模型 8 5. 总结 11 参考文献 12 摘 要 随着社会的发展，线性规划广泛应用于社会的各行各业中，例如运输业、工程技术、加工生产业等领域。本文通过线性规划的方法，在已有的因素变化区间找到最优解，并就如何应用线性规划在现实中合理地利用有限的人力、物力、财力等资源做出最优决策，提出科学的依据。 关键词：线性规划，最优解，利润最大化。 Abstract With the development of society, linear programming is widely used in variety areas, such as transportation, engineering and production of industry and so on. Using the method of linear programming, optimal solution can be found by interval of the changes of factors. We also provide some theoretic basis for the application of linear programming in the rational use of limited human and material resources in reality to make the optimal decision. Keywords: linear programming，optimal solution，maximize profit. 引言 线性规划是运筹学的一个基本的，也是成熟的分支。为了解决二次世界大战中的后勤供应问题，早在20世纪30年代末期康托洛维奇和希奇柯克等在生产的组织和运输问题等方面就开始研究应用这一数学方法。10多年后Dantzig等人提出的单纯形方法给线性规划这一数学方法的成熟与发展奠定了坚实的理论基础。随着时间的推移，能用线性规划解决问题的类型在大量的增加。现在几乎所有的工业领域、商业领域、军事领域及科学技术的研究领域都在不同程度地运用这一方法。正是由于它的应用，全球每年各个领域节省了上亿万美元的资金，而各个生产部门也创造了大量的经济效益。我国在建国初期就开始应用线性规划这一数学方法。 线性规划方法是一种重要的数学方法，线性规划方法是企业进行总产量计划时常用的一种定量方法。线性规划是运筹学的一个最重要的分支，理论上最完善，实际运用得最广泛。主要用于研究有限资源的最佳分配问题，即如何对有限的资源作出最佳方式地调配和最有利地使用，以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳的经济效益。由于有成熟的计算机应用软件的支持，采用线性规划模型安排生产计划，并不是一件困难的事情。在总体计划中，用线性规划模型解决问题的思路是，在有限的生产资源和市场需求条件约束下，求利润最大的总产量计划。该方法的最大优点是可以处理多品种问题，可解决如运输问题、生产的组织与计划问题、合理下料问题、配料问题、布局问题、分派问题等。 线性规划主要用于解决生活、生产中的资源利用、人力调配、生产安排等问题，它是一种重要的数学模型。简单的线性规划指的是目标函数含两个自变量的线性规划，其最优解可以用数形结合方法求出。涉及更多个变量的线性规划问题不能用初等方法解决。线性规划问题的难点表现在三个方面：一是将实际问题抽象为线性规划模型；二是线性约束条件和线性目标函数的几何表征；三是线性规划最优解的探求。 本文主要是通过线性规划来探讨一个企业在有限的条件下如何获得最大的利润。 线性规划的数学模型 在实际中，运用线性规划来解决的问题有很多，例如： (1)下料问题。现有一批长度一定的钢管，由于生产的需要，要求截出不同规格 的钢管若干。试问要如何下料，既能满足生产的需要,又使得使用的原材料钢管数量最少或废材最少？ (2)配料问题。把若干种不同的原料配制成含有一定成分的各种原料的产品，如何配料使产品成本最低？或者是用若干种不同原料，用不同的比例配制出一些价格不同规格不一的产品，在原材料供应量的限制和保证产品成分的含量的前提下，如何获取最大的利润？ （3）生产计划安排问题。如何合理充分地利用厂里现有的人力、物力、财力，制定出最优的产品生产计划，使得工厂的获利最大？ （4）运输问题。一个企业有若干