SAS统计图形全解.ppt

【例3-32】根据表3-1学生体检数据，按性别分组绘制体重随身高变化的散点图。 proc gplot data=mylib.class; plot weight*height=sex; symbol1 cv=black v=x; symbol2 cv=blue v=dot; run; 【例3-33】根据表3-1学生体检数据，以年龄为横轴，以身高和体重为纵轴，在一张图中绘制散点图。 proc gplot data=mylib.class; plot (weight height)*age/overlay legend; symbol1 cv=black v=x; symbol2 cv=blue v=plus; run; 【例3-34】根据表3-1学生体检数据，以身高为横轴，体重为纵轴绘制连线图。 在绘制连线图时，为避免图形混乱，最好先按横轴变量升序排序。 proc sort data=mylib.class; by height; proc gplot data=mylib.class; plot weight*height; symbol v=dot i=join; run; 【例3-35】根据表3-1学生体检数据，以年龄为横轴，以身高和体重为纵轴，在一幅图中绘制两个纵轴各异的连线图。 proc sort data=mylib.class; by age; proc gplot data=mylib.class; plot weight*age=1/overlay legend; plot2 height*age=2/overlay legend; symbol1 cv=black v=x i=join; symbol2 cv=blue v=dot i=join; run; 描述性统计量一般分为表示位置的统计量、表示分散程度的统计量、表示分布形状的统计量，本章介绍了用Insight、分析家以及means、univariate、freq等过程以及相应的函数计算各种描述性统计量。 各种统计图形也是描述数据统计规律的常用方法，本章介绍了应用Insight、分析家以及gchart、gplot等过程绘制各种统计图形的方法。 3、绘制散点图 【例3-22】根据表3-1学生体检数据，绘制身高与年龄的散点图。 4、绘制线图 【例3-23】根据表3-1学生体检数据，绘制体重随身高变化的线图。 1、绘制直方图 【例3-24】根据表3-1学生体检数据，绘制身高分布直方图。 2、绘制条形图 分析家绘制条形图分为水平条形图和垂直条形图。其操作步骤与绘制直方图相同。 3、绘制散点图（线图） 【例3-25】根据表3-1学生体检数据，以身高为横轴、体重为纵轴，分别绘制散点图和线图。 4、绘制饼图 【例3-26】根据表3-1学生体检数据，按身高分类绘制饼图。 1、GChart过程 2、GPlot过程 计算中心 图形参数语句 Goptions 图形选项 设置图形输出的参数，如 goptions ftext=SWISS ctext=BLACK htext=1 cells; Symbol 图形选项 常对GPLOT过程输出的图形进行参数设置 Goptions语句 一般格式 GOPTIONS 选择项； 选项 Cback=颜色 图形的背景色 Colors=(颜色列表) 规定图形的默认颜色顺序 Cell|nocell 进行或不进行单元调整 Cpattern=颜色 规定pattern语句的默认颜色值 CSYMBOL=颜色 规定symbol语句的默认颜色值 Ctext=颜色 ftext=字形 htext=高度 规定文本颜色、字形和高度 Ctitle=颜色 ftitle=字形 htitle=高度 规定所有title和footnote的默认颜色、字形和高度 语法格式 PROC GCHART DATA=数据集名; 图形关键字变量名/选项列表; RUN; gchart可以绘制方块图、条形图、饼图、环形图等，不同的图形关键字表示绘制不同图形。 变量名：指定需要绘制图形的分析变量。 选项列表：根据不同的图形关键字有不同的选项。常用的选项有： type=统计量关键字，常用的统计量关键字有Freq（频数）、mean（均值）、sum（总和）、percent（频数百分比），默认为频数。 group=变量：指定分组变量。 subgroup=变量：按分组变量的值分段。 midpoints=值列表：指定条形图每个矩形中点。 levels=值：指定条形图中矩形的个数。 patternid=midpoint|group|subgroup，规定连续性图形的